至顶网软件频道消息: 亚洲航空、Rentokil、洲际酒店集团,这些全球知名的国际公司如今都在应用中国的云计算技术。
9月6日,国内云计算龙头企业阿里云首次大规模公布上云客户。信息显示,其客户包括中国石油、中国海关、中国铁路等大型国企,还包括宝马、茅台、洲际酒店集团、亿滋国际等国际行业龙头。上云客户包括制造业、农业、交通、金融、医疗、能源、体育、文娱等多个行业。
资料显示,亚洲航空(AirAsia)是亚洲地区首家低成本航空公司,共192条国内及国际航线,覆盖20多个国家。亚航应用阿里云技术构建安全体系,拦截超网络攻击,从而提高运营效率。Rentokil成立于1903年,是全球最大的商业服务公司之一,为全球67个国家和地区提供虫害防制、医疗服务等多项商业服务。阿里云并未透露与Rentokil的合作细节。
2017年8月,阿里云付费用户数量突破100万,成为亚洲首家达到百万级用户规模的云计算公司。不久前,美国权威调研机构Gartner发布全球公共云市场份额报告(2017年)显示,阿里云再次位列全球前三,市场份额持续扩大。
业内人士称,其用户飞速增长来自于积极的全球市场布局。目前,阿里云在全球18个地域运营着49个可用区。今年8月,在新加坡举办首届亚太峰会期间,其面向全球市场推出智能接入网关、数据湖分析等9款产品。此外,新加坡国立大学(NUS)宣布与阿里云合作推进新加坡"智慧国计划"和创新孵化器项目。
近年来,中国市场云计算政策利好持续释放,产业快速成长。2017 年 4 月,工信部发布《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,推动云计算健康快速发展。国家互联网信息办数据显示,2017年中国数字经济规模达27.2万亿元,占GDP的比重达到32.9%,成为驱动经济转型升级的重要动力引擎。
中国石油、中国海关、中国铁路、特驱集团、海升集团、上汽大众、吉利汽车等诸多大型企事业单位都在应用阿里云技术。数字技术已成为提高企业生产、运营效率,并降低成本的驱动器。
据了解,阿里云将于9月19日召开杭州云栖大会,大会将公布最新的战略合作以及产品技术。
好文章,需要你的鼓励
这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷:独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力,并提出了InSeNT方法,结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明,上下文感知嵌入显著提升检索性能,尤其在处理非自包含文本片段时,同时保持计算效率,对分块策略更具鲁棒性,并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。
这项由布朗大学和Cohere实验室研究者联合进行的研究全面分析了大型语言模型(LLM)安全研究中的语言不平等现象。通过系统回顾近300篇2020-2024年间的安全相关论文,研究发现LLM安全研究严重偏向英语,即使中文这样的高资源语言也仅获得英语十分之一的研究关注,且这一差距正在扩大。研究还揭示非英语语言很少作为独立研究对象,且英语安全研究常忽略语言覆盖文档化。为解决这一问题,研究者提出了三个未来方向:开发文化敏感的评估基准、创建多语言安全训练数据,以及深入理解跨语言安全泛化挑战。
这项研究提出了ChARM,一种创新的角色扮演AI奖励建模框架,通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集,实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率,应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。
这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制,挑战了传统观点。高通AI研究团队证明,隐藏单元不仅是被动记忆存储,更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级,对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明,双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务,甚至只需极少量训练数据。研究还发现,纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪,为循环网络设计提供了新视角。