微软正在为其产品阵容增加更多带有人工智能的Dynamics 365应用程序。微软官方于9月18日表示,除了之前宣布的Dynamics 365 AI for Sales应用程序,微软还将在今年秋季推出Dynamics 365 AI for Customer Service应用程序和Dynamics 365 AI for Market Insights应用程序。
今年7月,微软为其即将于2018年10月到来的Dynamics 365 ERP及CRM应用的发布公布了一份238页的发布说明文档。2018年10月份的发布将包含对核心的Dynamics Sales(销售)、Marketing(市场营销)、Customer Service(客户服务)、Portals(门户)、Omni-channel Engagement Hub(全渠道参与中心)、Field Service(现场服务)、Project Service(项目服务)、Social Engagement(社交参与)、Finance and Operations(财务及运营)、Talent(人才)、Retail(零售)以及 Business Central(业务中心)产品及服务的100多个增量更新产品与服务。该公司的官员们今天重申,微软将于10月1日开始全面推出October 2018 Dynamics 365和Power平台。
早在7月份,微软还展示了即将推出的Dynamics 365 AI for Sales应用程序,表示将于2018年10月对该应用程序进行公开预览。AI for Sales旨在帮助销售团队使用技术,例如呼叫情绪分析并警告交易存在的风险,采取主动行动并帮助销售人员为他们的时间分配确定优先级。
AI for Customer Service也将在出现在今年秋季预览的产品之中,它使用Microsoft AI和自然语言理解技术帮助工作人员根据自动生成的见解了解应该在哪里以及如何采取行动。微软的官员们表示,这款应用程序可与开箱即用的虚拟代理配合使用,无需用户编写任何代码。该公司的官员还补充表示,微软本身将为客户服务部门提供针对客户服务特定领域的机器人。
AI for Market Insights也定于秋季发布预览版,该产品瞄准的是市场营销、社交媒体和市场研究团队,他们需要市场洞察力以做出更明智的决策。
微软今天在侧重该公司商业应用战略的新闻和分析师日活动期间表示,该公司已经建立了两个Dynamics-365品牌的混合现实应用程序。微软的官员们今年早些时候在公司举办的Build 2018开发者大会上首次公开展示了这些应用程序——Remote Assist和Layout。
在过去一年中,微软将其增强现实/混合现实产品的重点更多地转向商业用户和应用程序,而不是游戏玩家和普通消费者。混合现实工作场所团队(Mixed Reality Workplace Team)的Remote Assist和Layout反映了这种侧重。
Remote Assist和Layout作为产品系列的一部分被列在Dynamics 365 十月发布的说明中。Mixed Reality Workplace(混合现实工作场所)团队似乎为HoloLens和Windows混合现实头戴设备构建了另外两个新的增强/混合现实应用程序:一个用于培训和开发,另一个用于以产品为中心的协作,基于Build共享的信息。
Remote Assist是一款免提通话应用程序,旨在帮助第一线工作人员快速分类问题。客户可以使用微软的通用数据服务(Common Data Service,CDS),让Remote Assist能够在现场利用Dynamics 365现场服务的工作订单数据。
Layout是一种空间规划应用程序。它可以帮助用户在现实世界范围内可视化房间布局,这对于制造和零售以及其他市场中的客户来说可能是一种竞争优势。使用Layout,客户可以调整大小并旋转3D模型,以便动态编辑布局。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。