至顶网软件频道消息: 9月18日,国内领先中立云计算服务商UCloud(优刻得)CEO季昕华出席2018世界人工智能大会两场主题论坛——“智慧·融合:脑与智能科技之未来”、“人工智能安全:挑战与机遇”,与国内外顶尖科学家、知名教授以及多家人工智能企业创始人,共同探究人工智能未来发展之路。
当下,人工智能技术飞速发展,脑科学研究也备受关注。为助力全球科创中心建设,上海正在全力推进“以脑科学为基础的人工智能”研究,脑计划将是“十三五”上海科研发展的焦点。
在“智慧·融合:脑与智能科技之未来”主题论坛上,季昕华表示,UCloud(优刻得)去年初就提出了“CBA”(Cloud,Bigdata,AI)三位一体发展战略,UCloud云平台上已服务了几千家人工智能行业的公司。UCloud(优刻得)已经提供了高性价比GPU、UAI-Train、UAI-Inference 等面向AI训练任务的大规模分布式计算的产品和平台。其实在AI领域研究规则的过程也是人类成长的过程,就像人脑也是一样,通过输入与输出,找到其中的规则与原理,这是非常有价值的。同时在研究过程中,UCloud云计算也在不断进行突破,使得能够积累更海量的数据,为人工智能企业提供更多数据和计算支撑。
(图:UCloud CEO 季昕华(左四)出席“智慧·融合:脑与智能科技之未来”主题论坛)
今年5月,上海脑科学与类脑研究中心揭牌仪式在张江实验室举行,它将与北京脑科学与类脑研究中心一起,成为中国“脑计划”项目的一南一北两中心。UCloud(优刻得)在中国科学院上海分院的组织下,已加入由上海高校、科研院所、医院、科技企业实施的上海脑—智工程项目,将通过脑科学与人工智能的交叉,构建起“上海大脑”———智能云服务平台。
UCloud(优刻得)基于自身在云计算与人工智能行业长期的技术积累与应用经验,为项目研发与应用中涉及的智能语音、人工智能、仿生视觉、智能芯片、认知计算、医学与生命科学数据分析、信息安全等多个领域,提供统一的云化部署与管理能力,全面支持云脑技术的研发与应用。
(图:UCloud CEO 季昕华(右二)出席“人工智能安全:挑战与机遇”主题论坛)
“从整个行业发展来看,人工智能需要有‘更多的数据+更强的计算+更好的算法+更好的软件=丰富的应用场景’,才使得AI技术有了非常飞速的发展,更多的数据是指声音、文字、视频、图像都可以存储在云计算上,使人工智能有了非常好的数据基础;由于合作伙伴研发出强大的芯片,使计算能力有了非常大的突破,这是人工智能的计算基础。”季昕华说。
虽然,人工智能正在改变人类生活的众多领域,人工智能和数据分析技术的快速发展,给经济、社会、治理等带来了深远影响。但是,人工智能技术和应用在推动经济社会创新发展的同时,也在重塑人类安全的未来。在此背景下,对“一切数字化”的政策、法律和伦理后果进行思考至关重要。
在谈到“人工智能时代的隐私权如何保护”这一问题时,季昕华认为,“互联网+”浪潮让人类迎来了大数据时代,几乎任何领域都在不断产生数据信息,这些庞杂却拥有巨大信息量的数据,恰恰为人工智能提供了优渥的土壤,但是每位用户都是有隐私权的,因此人工智能可以分析数据,但不能获取数据,这就需要利用更多法律和技术手段去保护数据,保护用户的隐私权。因此,为了帮助更多人工智能企业获取有价值的数据,UCloud(优刻得)研发出“安全屋”,使数据的所有权与使用权分离,也使更多人工智能公司在获取数据的同时,不会泄露用户隐私。
(图:安全屋数据流通示意图)
人工智能正在改变人们生活的众多领域,国家也陆续出台多项政策支持人工智能发展。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出人工智能发展“三步走”战略目标。在今年两会上,2018年政府工作的建议的第一条中提到:发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。
随着人工智能技术演进和细分化领域日趋成熟,云服务商作为企业转型AI的基础设施支撑平台,对其人工智能产品研发能力也提出了更高要求,将会面临更多挑战。为了进一步满足用户需求,UCloud(优刻得)将在探索人工智能产品的道路上持续创新。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。