至顶网软件频道消息:2018国际数字经济博览会(以下简称“数博会”)于9月20日-22日在石家庄国际会展中心隆重举行,2018国际数字经济博览会是国内首个以数字经济为主题和主要内容的综合性展会,是首个主办机构横跨工信、广电、商务、网信等多领域的国际展会,首创区块链技术服务会展的场景应用,并联合国际权威机构福布斯发布全球首份数字经济百强榜。
北京梅泰诺通信技术股份有限公司(SZ.300038)以下简称“梅泰诺”,于2010年1月在深交所创业板成功上市。公司是北京市重点总部企业(第一批)。形成5大高端技术研发中心(中国北京、中国福州、美国硅谷、印度班加罗尔、印度孟买)、3大产业基地(中国北京、中国南京、中国杭州)、数十家控股子公司或分公司的集团化运营架构。
梅泰诺集中优势资源拓展数字营销行业,深度布局“大数据+人工智能”产业,聚焦大数据智能营销及人工智能领域跨境融合业务。通过大数据分析,用户画像,结合云计算及人工智能相关技术,进行数据变现和相关产品研发。应用海内外不同市场的数据积累,进入不同细分垂直领域,通过数据变现,数据产品开发、应用平台开发,与产业资本和行业相结合,逐步打造成为一家以技术和数据作为驱动的科技公司。
梅泰诺集团旗下大数据公司是中国顶级的大数据科技企业,拥有国家自主可控并国际领先大数据技术和产品,大数据团队主要聚焦于基于自主研发产品的数据平台项目与应用研发项目,目前自主研发智能大数据资产管理平台、智能大数据全景展示平台、个体特征智能识别系统,公司成立以来参与智慧城市及政府大数据平台建设;深入各行业的大数据运营,教育行业、公安行业,交通行业、医疗行业、企业级服务领域都有成熟的应用案例及解决方案,在数据挖掘、数据建模分析、机器学习、算法创新、业务实现等领域都有国际领先的技术积累,为政府和企业级客户提供优质的服务。
在数据资源服务上,梅泰诺具有一定的大数据资源整合能力,已经拥有海量的自有环保数据、整合城市安全隐患数据、社会信用数据、扶贫数据、虚拟运营商数据、多种金融数据、海量媒体数据等应用成果水平国内领先,同时为梅泰诺参与大数据应用建设和实现数据整合价值提供了坚实的数据资源基础。
梅泰诺物联网业务以“智慧城市”为牵引,通过整合国内外顶尖物联网感知、传输、处理、应用等技术,构建了“智慧灯杆城市物联网大数据公共服务平台”、“大气污染智能监管大数据服务平台”、“全景可视智慧感知视频监控平台”等,实现物联网平台对环境、物体、设备、位置的实时感知、全面监测及智能化管理。
梅泰诺围绕智慧城市建设开展了城市级的顶层规划设计,同时基于信息基础设施、智能公共服务、智慧产业等三大服务领域开展业务,其中信息化基础设施方面重点开展了智慧灯杆、智慧管廊的建设,智能公共服务方面开展了智慧环保、智慧监控的建设,智慧产业方面开展了智慧政务、智慧公安、智慧交通、智慧地产、智慧校园、智慧旅游、智慧社区等行业的建设,三大服务领域建设内容涵盖基础设施、软硬件、数据中心、强弱电、通信网络等服务。
在“互联网+”和大数据盛行的时代下,梅泰诺始终坚持“经营管理国际化、产业布局全球化”的经营管理战略,以大数据为依托,利用人工智能技术,形成独特的核心竞争力,助力科技创新发展。2018国际数字经济博览会,给你不一样的梅泰诺!
好文章,需要你的鼓励
RiOSWorld是一项开创性研究,评估多模态计算机使用代理在真实环境中的安全风险。由上海人工智能实验室团队开发的这个基准测试包含492个风险任务,涵盖网页浏览、社交媒体、操作系统等多种应用场景。研究将风险分为环境源和用户源两大类,通过风险目标意图和完成两个维度进行评估。对十个代表性MLLM代理的测试结果表明,当前代理在风险目标意图上的不安全率高达84.93%,在风险目标完成上达59.64%,揭示了AI代理在计算机使用安全性方面存在的严重隐患,为未来可信AI系统的开发提供了重要参考。
牛津大学林元泽及其国际合作团队开发的IllumiCraft是一种创新的视频重光照技术,它首次将几何和光照引导统一到一个扩散模型中。通过同时处理HDR环境图、合成重光照帧和3D点轨迹,该技术能生成与用户提示一致的时间连贯视频。研究团队还构建了包含20,170个视频对的高质量数据集,实验表明IllumiCraft在视觉质量、提示对齐和时间一致性方面显著优于现有方法,开创了可控视频生成的新可能。
中国人民大学物理学院研究团队开发了HTSC-2025,这是一个专为AI预测超导临界温度而设计的常压高温超导体基准数据集。该数据集包含140个样本,涵盖了2023-2025年基于BCS理论预测的超导材料,平均Tc为27.3K,最高达160K。研究不仅提供了公开的评估框架,还总结了提高超导温度的物理策略,如空穴掺杂和轻元素引入。该基准已在GitHub开源,为AI驱动的超导材料发现提供了重要支持。
MBZUAI研究团队开发了FinChain,这是金融领域首个可验证的符号化思维链推理基准测试。该基准涵盖12个金融领域的54个主题,每个主题包含5个不同难度的参数化模板,配有可执行的Python代码验证每一步推理。研究者还提出了ChainEval评估指标,同时评估最终答案正确性和中间推理步骤一致性。对30个大语言模型的测试表明,即使最先进模型在处理复杂金融推理时仍有很大提升空间,且模型规模是决定推理能力的关键因素。