IBM的第三季度收入不及预期,这是由于该公司的认知解决方案和技术服务以及云平台部门的业绩和去年同期相比出现了下滑。
IBM报告每股盈利2.94美元,营收188亿美元,与去年同期相比下降2%。非GAAP每股收益为3.42美元。而华尔街此前预计IBM第三季度的每股盈利为3.40美元,营收为191亿美元。
IBM一直非常注重将人工智能作为一项业务发展。除了Watson之外,IBM还将自身定位为人工智能和云计算的管理层。与此同时,Ginni Rometty在奥兰多的Gartner Symposium / ITXpo大会上发表讲话时,谈到了人工智能:
Rometty表示:“我们必须将这些技术引入世界。” Rometty表示:“它们将改变所有的工作,而这是一件可怕的事情……它们将取代一些工作,但不是所有的工作。”
从好的方面来说,IBM表示该公司正在提高其毛利率,并达到了三年里最好的状态。Rometty谈到了该公司的战略以及对人工智能、区块链、分析和安全等技术的承诺。
虽然IBM的认知计算和云计算部门的总体销售额出现下降,但该公司确实表示它的服务业务按照目前的业绩测算的年销售额达到了114亿美元。
让我们来看看一组数字:
说到对未来的展望,IBM表示将在2018年实现至少每股13.80美元的非GAAP收益。以下图表表明了IBM内部的变动情况和整体情况。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。