近日,国际知名调研机构Gartner公布了2018年全球数据库魔力象限评选结果,阿里云成为该领域最大黑马,以国内数据库市场份额第一的身份,首次入选并且进入远见者(Visionaries)象限,这是中国科技企业首次进入该榜单。
“阿里云拥有所有云厂商中最为丰富的数据库种类覆盖度,几乎为所有客户的业务场景提供了多种解决方案。” 分析师在报告中写道,“除了公共云外,阿里云数据库还提供了完整的私有化部署形态Apsara Stack和混合云数据共享解决方案,这是AWS、Google所欠缺的重要优势。”
据了解,Gartner数据库魔力象限的评选标准包括全球市场份额、产品能力、客户反馈等。2013年Gartner首次推出这一魔力象限,国内厂商此前从未入选。阿里云进入远见者象限,意味着国产数据库开始和全球顶级的数据库服务厂商同台竞技。业内人士表示,远见者象限代表着入围公司具备良好的产品技术前瞻性,在市场上进一步突破之后将有希望成为该领域的绝对领导者。
与去年相比,今年的数据库魔力象限整体没有太大变化:领导者象限依旧为Oracle、Microsoft、IBM等传统数据库公司;而远见者(Visionaries)象限中,仅有阿里云与谷歌; MongoDB在2017年缺席后今年再次进入了挑战者象限。
Gartner认为阿里巴巴开源的AliSQL拥有坚实的用户基础,特别是管理和安全方面的改进得到了广泛认可;另外云原生数据库POLARDB在高性能、高容量使用场景的应用值得期待。
据公开资料显示,阿里云在全球19个地域开放了52个可用区,为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外,阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心,通过底层统一的飞天操作系统,为客户提供全球独有的混合云体验,并提供中、英、日三种语言支持。在Gartner 2017年全球公共云市场份额报告中,阿里云位居世界前三。
好文章,需要你的鼓励
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
AI代码编辑器开发商Cursor完成23亿美元D轮融资,估值达293亿美元。Accel和Coatue领投,Google、Nvidia等参与。公司年化收入已突破10亿美元。Cursor基于微软开源VS Code打造,集成大语言模型帮助开发者编写代码和修复漏洞。其自研Composer模型采用专家混合算法,运行速度比同等质量模型快四倍。公司拥有数百万开发者用户,将用新资金推进AI研究。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。