至顶网软件频道消息:近日,HPE宣布将业界领先的基于云的AI管理工具——HPE InfoSight,扩展部署到旗下ProLiant服务器,Synergy组合式基础设施和Apollo系统中。凭借基于实际运营数据的预测和分析功能,HPE InfoSight能有效降低运营成本,减少破坏性宕机发生的频率,并将IT人员解放出来专注于业务创新。
按照现代商业的发展进程,对于实时数据的获取和洞察已成为当务之急,IT企业不能浪费时间和资源来解决本可以避免的困扰,特别是那些影响生产和盈利的问题。HPE InfoSight可以帮助客户解决这一挑战,通过持续监控基础架构,识别潜在问题并提供有效的解决方案。
HPE InfoSight通过分析安装在全球连接的数百万个传感器,从基础架构中收集运营数据,并通过行为数据提供趋势洞察,预测和建议,以预防问题。这一更高效和更可靠的解决方案,能为客户创建更智能,更易于管理的基础架构。
目前,HPE的存储客户已经享受到HPE InfoSight带来的种种优势——运营成本降低了79%,故障解决时间减少85%,86%的问题是自动预测并在发生之前解决的。而将HPE InfoSight功能扩展到服务器则能为客户提供一个单独的AI驱动框架,用于监控、收集和分析整个基础架构内外的丰富数据。
作为一个里程碑式的时刻,HPE将InfoSight扩展到ProLiant服务器,Synergy组合式基础设施和Apollo系统中,并提供了一系列基础功能,这些功能也将随着时间的推移而增强:
服务器基础 架构 的全局可见性
在健康监控系统中,客户可以获得其服务器基础架构的运行状况和状态的统一视图,包括系统信息,服务器保修和支持服务。HPE InfoSight将其AI功能与Active Health System(AHS)和HPE Integrated Lights Out(iLO)技术相结合,可实现主动健康监控和服务器管理,优化整体性能并防止出现严重问题。
预测分析
通过将预测分析功能引入监控服务器,HPE InfoSight可提供有关选定部件故障的信息,使IT经理能够为更换提出必要的维护请求,从而缩短维护时间。此外,预测分析功能还可提醒管理员注意服务器的安全问题,例如恶意登录尝试,避免服务器受到系统威胁而带来的昂贵代价。
推荐引擎
利用预测分析的洞察力,HPE InfoSight可以根据异常模式或运行迹象提供建议,以消除服务器上的性能瓶颈。
HPE Infosight改善了客户的基础架构管理体验,并与HPE OneView相结合,可以简化内部部署时间。HPE OneView还能提供计算生命周期管理和模板驱动的基础架构部署,可将传统的基础架构转换为软件定义的基础架构,从而使客户能够更快地完成部署,简化生命周期操作并提高生产力。
“我们的客户希望以前所未有的速度释放数字化转型的价值。这需要改进他们的数据中心,以提供自动化,自我修复和实时解决问题的混合云环境,因此IT人员可以专注于推动转型,而不是管理硬件停机和系统异常。“HPE混合IT全球业务总经理Justin Hotard说道:“我们正在帮助客户提高运营效率和性能,并让他们的员工从边缘到云来推动业务的创新。”
好文章,需要你的鼓励
英特尔CEO谭立武警告,除非有"重要外部客户"保证利润,否则可能停止14A半导体制程投资。他表示,英特尔18A前的制程可仅靠自有产品获得合理回报,但14A制程的资本成本增加,需要外部客户才能实现可接受回报。如果实施这一决定,可能意味着英特尔无法继续遵循摩尔定律,这对半导体行业将产生深远影响。
浙江大学团队开发的LAPO方法成功解决了AI推理模型"过度思考"问题,通过两阶段训练让AI学会根据问题复杂度自主调整推理深度。实验显示该方法将计算用量减少40.9%的同时准确率提升2.3%,为AI系统的智能化和实用化发展提供了重要突破。
Dispo社交网络和约会应用Teaser AI联合创始人Daniel Liss创立了钢铁制造公司Nemo Industries。该公司计划利用AI技术优化生铁生产,并自建熔炉设施。Liss认为从创立之初就使用AI的公司将比竞争对手拥有20%-30%的利润优势。公司此前已融资2820万美元,目前正与现有投资者洽谈1亿美元A轮融资,并获得两个南方州超过10亿美元的激励措施承诺。
本研究提出了首个针对视觉自回归模型的测试时缩放框架TTS-VAR,通过自适应批次管理、聚类式多样性搜索和重采样式潜力选择三大策略,将AI图像生成质量显著提升8.7%。该框架巧妙地将生成过程视为路径搜索问题,在早期保持结构多样性,后期进行智能选择,实现了计算效率与生成质量的双重优化,为视觉生成技术发展提供了新思路。