至顶网软件频道消息: 微软已发布了关于多因素身份验证问题根本原因的分析,该问题上周在全球范围内影响到了该公司大量的客户。到底发生了什么呢?
微软的Azure团队在调查11月19日困扰其全球众多客户的多因素身份验证故障时发现了根本原因。实际上,微软发现了三个独立的根本原因,以及导致Azure、Office 365、Dynamics和其他微软用户无法在当天大部分时间进行身份验证的监控漏洞。
在11月19日的14个小时里,微软的Azure Active Directory多重身份验证(MFA)服务对很多人来说都无法使用。由于Office 365和Dynamics用户需要通过此服务进行身份验证,因此他们也受到了影响。
第一个原因是MFA前端与其缓存服务的通信延迟问题。第二个原因是MFA后端服务器处理响应的竞争条件。微软的官员们表示,这两个原因是代码更新造成的,这次代码更新从11月13日星期二在一些数据中心开始进行,到11月16日星期五,所有的数据中心都完成了更新。
第三个原因是由第二个原因触发的,第二个原因导致MFA后端无法处理来自前端的任何进一步请求,即使在微软的监控看来,它似乎还在正常工作。
欧洲、中东和非洲(EMEA)和亚太地区(APAC)的客户首先受到这些连锁问题的打击。随着时间的推移,西欧和美国的数据中心也受到了冲击。即使工程师使用了一个允许前端服务器绕过缓存的紧急修补程序,问题仍然存在。微软的官员们承认,除此之外,遥测和监测工作没有按预期工作。
微软确定了许多下一步的措施,以改进MFA服务,包括审查其更新部署程序(预定完成日期:2018年12月);审查监控服务(预定完成日期:2018年12月);对于有助于避免问题传播到其他数据中心的抑制流程的审查(预定完成日期:2019年1月);以及对服务健康状况面板(Service Health Dashboard)和监控工具通信流程的更新(预定完成日期:2018年12月)
微软的官员们向受影响的客户致歉,但未提及任何经济补偿计划。微软11月19日发布的Azure状态历史博客文章详细介绍了导致MFA崩溃的事件。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。