至顶网软件频道消息:11月28日,小米AIoT开发者大会在北京隆重举办,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军亲临现场并详解了小米AI与IoT两大核心业务的战略布局。作为小米AIoT战略中的重要参与者,金山云CEO王育林受邀出席本次大会并发表了《云计算连接智能时代》的主题演讲。会上,金山云发布了智慧人居企业管理平台AI-house(爱居),并在此基础上推出面向垂直行业的云到端一体化的智慧人居解决方案。该方案依托MIoT设备开放平台和小爱智能语音开放平台能力,并结合多种第三方产品和服务,进而实现硬件设备的智慧化改造升级,极大地提升了用户交互体验。
金山云CEO王育林在小米AIoT开发者大会上演讲
王育林表示,AI正在重塑人们的生活,令一切变得简单和智能,大到冰箱电视,小到灯泡、闹钟,都已实现AI控制。AIoT借助AI和IoT能力,实现万物“互”联时代向万物“智”联的跨越。金山云将通过与业内合作伙伴强强联手,以搭建企业级智慧人居管理平台的方式,加快实现人类居住环境走向全面智能。
金山云与小米优势互补,“B+C”奠定智慧人居基础
“智慧人居面向酒店、公寓、民宿、社区等人居行业,既涉及到普通消费者,也涉及到各类智能硬件厂商、软件服务提供方等企业。因此,要实现AIoT应用的价值最大化,需要有强大的‘To C+To B’的能力,前者需要广泛的用户群,海量的终端设备资源,后者则需要强大的企业客户资源和服务能力。”王育林说,“基于此,作为国内前三的云服务商以及小米IaaS底层服务商,金山云将与全球最大的商用物联网平台MIoT形成优势互补,强强联手,加快推进AIoT时代到来。”
具体来说,小米是IoT领域最早布局的企业之一,拥有业内领先的AIoT体验以及丰富的产品和应用场景,在连接个人消费者、家庭方面等有突出能力和优势。据Q3财报显示,小米IoT消费级物联网连接设备数已经达1.32亿台(不含手机、平板和笔记本电脑),AI智能语音助理小爱同学的月活跃用户超过了3400万,庞大的活跃用户,将为了解智慧人居中“人”的需求,提供坚实的基础。
金山云则依托金山集团30年企业级服务经验,有着天然的企业级服务基因和强大的企业级基础资源储备,包括EB级存储、千万级并发承载等,除了在技术领域坚持创新保持行业领先外,金山云更能通过AI技术深入业务场景,提供稳定的企业级解决方案。比如,金山云客户广泛分布在视频、游戏、政务、金融、医疗、制造、教育、工业等各个领域,拥有多种完整行业解决方案,是“智慧人居“的“智慧中枢”。
从IaaS到SaaS,开放生态推动AIoT应用场景延伸
正如雷军所言,预见未来的最好方式就是亲手去创造。在AIoT方面,云计算正基于强大的基础设施能力,为行业提供覆盖IaaS到PaaS、SaaS等全场景的解决方案能力,并通过能力开放,吸引越来越多的合作伙伴加入,让能力更强大。
以金山云智慧人居解决方案为例,通过接入小爱同学、小米IoT平台及其他硬件设备合作伙伴,实现了上千种硬件设备的智能操控,并使设备间形成有机联动,组成了一个个智能化场景,极大地优化了用户交互体验。通过智慧人居企业管理平台可以为企业级客户输出设备管理、用户管理、权限管理、远程维护、大数据分析等能力,另外通过与OTA、PMS、CRM、ERP等系统平台的打通,可以将智慧人居解决方案应用到酒店、楼宇、社区、城市等全行业,服务各类政府和企业机构。据悉,金山云已经与途家达成战略合作,推动智慧人居解决方案的落地。
“AI实现了智能家居从0到1的跨越,也会极大加速IoT应用向各行各业渗透。“王育林说,“作为未来人类生活的载体,家庭、楼宇、社区甚至城市等将成为AIoT落地的重要场景,金山云将基于智慧人居企业管理平台,连接整个行业,与更多合作伙伴一起共同参与智能时代建设。”(作者:张铭阳)
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。