至顶网软件频道消息:集结无限青春力量的华为 “DigiX数字生活节”,继广州站、南京站以潮酷空间炫动全城之后,于11月28日登陆杭州。杭州,这个中国城市版图中的互联网重镇以及历史文化名城,时尚与科技并重,与华为终端云服务倡导的探索更美好的数字生活理念不谋而合。华为终端云服务在杭州举办DigiX数字生活节,目的是为了让热爱科技的用户,能够酣畅淋漓地体验到智慧时代的潮酷生活,让他们在体验场景化、沉浸式潮酷科技的同时,进一步探索更美好的数字生活。
本次DigiX数字生活节杭州站从11月28日持续至12月2日,整个活动季由DigiX数字生活实验室、DigiX Talk论坛,以及华为阅读·DigiX读书会组成。精彩纷呈的体验旨在用科技、音乐、艺术、知识搭建出充满青春力量的正能量加油站,帮助用户持续汲取青春原动力,勇敢热情地面对不断刷新的青春理想,为探索更美好的数字生活注入全新的能量。
DigiX数字生活实验室 打造青春正能量加油站
作为集华为终端云服务产品为一体的“DigiX数字生活实验室”,11月28日开始在杭州市滨江区龙湖滨江天街中庭亮相,为期5天。场馆内将设置多个酷玩体验区域,参与者能够在“华为音乐-欢唱音棚” 纵享情意激昂酣唱;在“华为视频-光影盒子”,发现崭新世界;尽情体验充满无限惊喜的“华为钱包-DigiX SHOP”;带着诗和远方去感受“天际通-无忧旅行”;像艺术家一样理解色彩唯美的“华为主题-艺术之窗”;畅享精致的“华为应用市场-畅玩空间”;细细体会指间滑动时留下时光记忆的“华为云空间-心情记忆”。活动期间,数字生活实验室将持续开放,热爱潮酷生活的朋友们可随时到访参与体验。
除了以上酷玩体验区的互动,数字生活实验室里还为现场朋友们悉心设计了“数字生活达人挑战赛",通过极富趣味的游戏互动,玩耍间可更深层次地了解华为终端云服务,感悟品牌探索美好数字生活的精神理念。“数字生活达人挑战赛"还将在全国各大华为体验店中陆续启动,同时,线上也会推出H5互动小游戏,届时用户可在线上完成数字生活达人小测试,于科技和趣味中,体验成为数字生活达人的乐趣。
DigiX Talk论坛,聆听你我的音乐故事
与此同时,集合体验与音乐大咖交流为一体的 “DigiX Talk论坛”,将于11月30日下午在浙江传媒学院学生活动中心举行。这是一场华为音乐的盛大音乐共享狂欢会,由“为生活的每一刻伴奏”,“把耳朵叫醒”和“音乐新体验”三个环节组成,诸多小伙伴期望已久的音乐人赵照等将出席并分享自己的音乐体验,华为2012实验室专家也将现场展示全新音乐“黑科技”。聆听大咖讲藏在心底的故事,探讨专业黑科技,领略当下最新、身临其境的VR 音乐玩法,必定会让所有小伙伴的心情澎湃不止。另外,除了场内分享、互动,还可到室内外的体验区畅玩狂欢,尽享数字生活带来的惊喜。
华为阅读·DigiX读书会,感受阅读的力量
将于12月1日下午3:00在浙江大学紫金港校区内举办的华为阅读·DigiX读书会,特别邀请西北大学中国文明史研究院院长、特聘教授孙皓晖先生,与大家畅聊秦朝历史,阅读中国文明的正源,在互动中感悟别样的历史,发现前进的动力。华为阅读·DigiX读书会,以作家为领读人,倡导用户坚持阅读,推进阅读养成计划落地,让高质量的作品和文字通过手机实现知识共享,共同探索充满青春力量的潮酷生活。爱阅读的朋友们可在华为终端云服务官方微博报名参与此次活动。
科技生活智慧体验,人人都是数字生活家
华为“DigiX数字生活节”是华为终端云服务精心为用户打造的潮酷数字生活体验方式。通过全方位环绕的科技生活场景,以产品为基础,打破云端服务与现实生活界限,以“青春力量”为核心与用户互动,一起体验充满青春力量的潮酷生活方式,让人人都成为数字生活家。
以用户为中心,不断通过技术创新为广大用户提供更多高品质内容和优质服务,提升用户体验,是华为终端云服务一直不变的初心。未来,“DigiX数字生活节”还将走进更多城市,和用户共同展望前沿潮酷的数字生活方式,传递令人热血沸腾的青春力量,共同探索更美好的数字生活!
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。