至顶网软件频道消息:集结无限青春力量的华为 “DigiX数字生活节”,继广州站、南京站以潮酷空间炫动全城之后,于11月28日登陆杭州。杭州,这个中国城市版图中的互联网重镇以及历史文化名城,时尚与科技并重,与华为终端云服务倡导的探索更美好的数字生活理念不谋而合。华为终端云服务在杭州举办DigiX数字生活节,目的是为了让热爱科技的用户,能够酣畅淋漓地体验到智慧时代的潮酷生活,让他们在体验场景化、沉浸式潮酷科技的同时,进一步探索更美好的数字生活。
本次DigiX数字生活节杭州站从11月28日持续至12月2日,整个活动季由DigiX数字生活实验室、DigiX Talk论坛,以及华为阅读·DigiX读书会组成。精彩纷呈的体验旨在用科技、音乐、艺术、知识搭建出充满青春力量的正能量加油站,帮助用户持续汲取青春原动力,勇敢热情地面对不断刷新的青春理想,为探索更美好的数字生活注入全新的能量。
DigiX数字生活实验室 打造青春正能量加油站
作为集华为终端云服务产品为一体的“DigiX数字生活实验室”,11月28日开始在杭州市滨江区龙湖滨江天街中庭亮相,为期5天。场馆内将设置多个酷玩体验区域,参与者能够在“华为音乐-欢唱音棚” 纵享情意激昂酣唱;在“华为视频-光影盒子”,发现崭新世界;尽情体验充满无限惊喜的“华为钱包-DigiX SHOP”;带着诗和远方去感受“天际通-无忧旅行”;像艺术家一样理解色彩唯美的“华为主题-艺术之窗”;畅享精致的“华为应用市场-畅玩空间”;细细体会指间滑动时留下时光记忆的“华为云空间-心情记忆”。活动期间,数字生活实验室将持续开放,热爱潮酷生活的朋友们可随时到访参与体验。
除了以上酷玩体验区的互动,数字生活实验室里还为现场朋友们悉心设计了“数字生活达人挑战赛",通过极富趣味的游戏互动,玩耍间可更深层次地了解华为终端云服务,感悟品牌探索美好数字生活的精神理念。“数字生活达人挑战赛"还将在全国各大华为体验店中陆续启动,同时,线上也会推出H5互动小游戏,届时用户可在线上完成数字生活达人小测试,于科技和趣味中,体验成为数字生活达人的乐趣。
DigiX Talk论坛,聆听你我的音乐故事
与此同时,集合体验与音乐大咖交流为一体的 “DigiX Talk论坛”,将于11月30日下午在浙江传媒学院学生活动中心举行。这是一场华为音乐的盛大音乐共享狂欢会,由“为生活的每一刻伴奏”,“把耳朵叫醒”和“音乐新体验”三个环节组成,诸多小伙伴期望已久的音乐人赵照等将出席并分享自己的音乐体验,华为2012实验室专家也将现场展示全新音乐“黑科技”。聆听大咖讲藏在心底的故事,探讨专业黑科技,领略当下最新、身临其境的VR 音乐玩法,必定会让所有小伙伴的心情澎湃不止。另外,除了场内分享、互动,还可到室内外的体验区畅玩狂欢,尽享数字生活带来的惊喜。
华为阅读·DigiX读书会,感受阅读的力量
将于12月1日下午3:00在浙江大学紫金港校区内举办的华为阅读·DigiX读书会,特别邀请西北大学中国文明史研究院院长、特聘教授孙皓晖先生,与大家畅聊秦朝历史,阅读中国文明的正源,在互动中感悟别样的历史,发现前进的动力。华为阅读·DigiX读书会,以作家为领读人,倡导用户坚持阅读,推进阅读养成计划落地,让高质量的作品和文字通过手机实现知识共享,共同探索充满青春力量的潮酷生活。爱阅读的朋友们可在华为终端云服务官方微博报名参与此次活动。
科技生活智慧体验,人人都是数字生活家
华为“DigiX数字生活节”是华为终端云服务精心为用户打造的潮酷数字生活体验方式。通过全方位环绕的科技生活场景,以产品为基础,打破云端服务与现实生活界限,以“青春力量”为核心与用户互动,一起体验充满青春力量的潮酷生活方式,让人人都成为数字生活家。
以用户为中心,不断通过技术创新为广大用户提供更多高品质内容和优质服务,提升用户体验,是华为终端云服务一直不变的初心。未来,“DigiX数字生活节”还将走进更多城市,和用户共同展望前沿潮酷的数字生活方式,传递令人热血沸腾的青春力量,共同探索更美好的数字生活!
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。