11月23-24日,京东大学首期无界营销高级研修班在“京”举行。32位来自十堰的企业家们积极参与,与无界营销领域行业专家共同交流学习。此次京东研修学习干货满满:老师们通过方法论结合详实案例,为学员们打开无界营销新思路,解密无界营销新玩法,为大家带来了全新的思考与启发。
在新商业模式不断涌现、消费者消费习惯反复变化的新时代背景下,如何玩转变化莫测的互联网营销:精准分析需求,快速触达客户,有效转化流量?《无界营销高级研修班》为你一一解密,细细道来。
刘老师向学员分享了京东无界营销全新理念、全新玩法。
数据化营销
王老师向学员们系统分析了数据化营销,助力高管学员做好数据分析与营销决策。
玩转京东平台营销
京东平台营销研究院负责人—杨老师
杨老师向学员深度剖析了京东平台营销策略与规则。
新消费趋势下的营销升级
陈老师向学员们深度解读消费趋势、确认营销价值、分享营销升级思维方式与方法。
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。