至顶网软件频道消息:阿里巴巴近日一项在国际顶级学术会议上的AI语音技术演示,引起业界轰动。权威科学杂志《麻省理工科技评论》认为,阿里巴巴的AI语音助手可以完成复杂的人类对话功能,甚至可读懂人类的潜在意图,显示出阿里巴巴已经拥有比谷歌更好的AI语音技术。
不久前,阿里巴巴达摩院的科学家在机器学习领域顶级会议NIPS(神经信息处理系统大会)上,演示了这项已应用于快递领域的AI语音技术。在约30秒的时间里,菜鸟语音助手在经历了被用户打断、更改意图、沉默等交互后,依然能够应对自如,顺利帮助用户完成了快递派送地址的更改。
今年5月份,谷歌曾发布一款酷似人类的的语音助手Duplex,可以帮助客户预定餐厅。这在业界引起了不小的关注。
但《麻省理工科技评论》认为,阿里巴巴演示中发生的一幕,揭开了人机语音交互的新序幕:当AI问用户明天早上是否可以派送时,用户回答“我早上不在家”,阿里巴巴的AI语音助手没有直接回答“是”或“否”,而是读出人类背后潜藏的意图,并采取后续行动。
“类似表达在人类对话中可能非常普遍,但机器往往很难对其进行处理。从演示的效果来看,阿里巴巴的AI语音助手能够做到这一点,说明它比谷歌更高级。”《麻省理工科技评论》认为,这显示出阿里巴巴在AI语音领域的技术能力已经超出谷歌。《麻省理工科技评论》是全球影响力最大、最权威的科技杂志之一。
此外,阿里巴巴的语音助手能让机器在跟人交互过程中既能"说"又能"听",并能模仿真人的语气、语调、语速,整个对话过程几乎听不出是机器在跟人交互。今年5月,阿里巴巴在国内展示这一技术时,现场就有观众惊呼太逼真了。
在今年双11期间,这款语音助手已为数百万用户提供服务。菜鸟提供的数据显示,平均每个快递员每天大约要送150-200个包裹,以一个电话半分钟至1分钟计算,每天光打电话就要3小时。这项技术的应用能够帮助快递员节省时间,更轻松地完成工作。
据悉,阿里巴巴目前正在限制这一技术的使用范围,以避免该技术被应用于机器对人类的欺诈行为。
附现场演示视频对话全录:
智能助手:“您好,您有一个上午送到文一西路588号的中通快递,请问方便签收吗?”
用户:“您哪位?”
智能助手:“我是菜鸟语音助手,在快递员派送前跟您确认”
用户:“我上午不在家呢”
智能助手:“那您方便留一个签收地址吗?我转告快递员为您安排。”
用户:“是什么东西啊?”
智能助手:“物流单上显示是文件”
用户:“嗯,那帮我放物业吧……算了,还是给我放到门口吧”
智能助手:“是送到门口是把?”
用户:……(沉默状态)
智能助手:“喂,还在吗?给您放在门口可以吗?”
用户:“可以的”
用户:“啊,对了,我好像还有一个中通的包裹,今天会派件吗?”
智能助手:“您稍等,这里看到您有一个中通快递的包裹,预计明天到达”
用户:“谢谢,再见”
智能助手:“再见”
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。