至顶网软件频道消息:2018年12月11日,由工业和信息化部、上海市人民政府指导,中国半导体行业协会、中国电子信息产业发展研究院主办的“首届全球IC企业家大会暨第十六届中国国际半导体博览会(IC China2018)”在上海隆重召开。本次大会以“开放发展,合作共赢”为主题,十多个国家和地区的企业家参会,200多家国内外企业参展。大会上,赛迪研究院发布了中国电子信息产业发展研究院最新研究成果——“赛迪集成电路产业大脑”。
赛迪集成电路产业大脑
“赛迪集成电路产业大脑”是一个产业运行监测、分析、预测、决策支撑平台,其产业核心数据包括集成电路产业规模、增长、结构、重点产品核心数据等。其通过监测产业规模与增长、产业发展重点区域、产业布局情况、TOP企业信息、更新产业实时资讯等完成全球集成电路产业动态观察,通过对产业链各环节规模、发展及发展阶段评价实现产业全景洞察。“赛迪集成电路产业大脑”通过对集成电路重点企业、产线、核心人物、中国园区、人才等资源布局整理,形成集成电路产业资源布局地图;通过对企业经营水平、企业评价、TOP企业详细分析完成中国重点集成电路企业画像。中国集成电路产业政策洞察包括中国所有区域对集成电路产业政策的发布情况并进行政策解读,能够帮助进入中国投资的企业或者在其他区域扩张的国内企业更直观和清晰的了解各个区域的政策优势。
赛迪集成电路产业大脑—全球重点企业布局、经营情况全景概览
赛迪集成电路产业大脑—产业规模
赛迪集成电路产业大脑—产业政策
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新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。