在12月26日召开的华为智能家居品鉴会上,华为宣布与微软展开在人工智能语音助手领域的深入合作。只要对华为AI音箱中的智能语音助手小艺说出命令 “召唤小冰”,就能切换至微软小冰模式。据悉,荣耀YOYO智能音箱也将具备“召唤小冰”的能力。此功能预计将于2019年初上线,华为小艺与微软小冰两个AI将联动配合,为广大华为AI音箱用户带来更加丰富有趣的互动体验。
不仅是华为智能音箱,该联动功能也覆盖华为手机用户。所有升级至EMUI系统9.0(含9.0)以上的华为及荣耀手机用户,只要在负一屏搜索中输入“召唤小冰”,也可召唤出微软小冰,在手机端体验此次发布的“新年版猜歌名”等一系列小冰的特有技能。
微软小冰基于微软情感计算框架,着重于高情商交互及拟人的创造力技能。在2018年秋季举行的第六代微软小冰发布会上,微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布,基于微软全新的Dual AI生态环境,微软与华为将不断扩大人工智能相关产品的合作落地。目前,微软与华为团队的联合开发及测试已基本完成。在华为AI音箱、荣耀YOYO智能音箱和华为手机中,用户能够体会到她格外突出调皮活泼的性格以及众多创新有趣的技能。双方还将不断展开持续的联合研发,从而为广大用户提供领先的人工智能产品体验。
好文章,需要你的鼓励
亚利桑那州立大学的研究团队开发了RefEdit,这是一种新型图像编辑AI系统,能够准确理解和处理指代表达(如"中间那个人"、"右边的猫")。通过创建RefEdit-Bench基准测试,研究者们证明现有模型在多物体场景中表现不佳。他们设计了一种创新的数据生成流程,仅用2万样本就训练出的RefEdit模型超越了使用数百万样本训练的大型模型。这一突破使AI图像编辑在复杂场景中更加精确和实用。
这项研究提出了Critique-GRPO,一种创新的在线强化学习框架,将自然语言批评与数字反馈相结合,克服了传统仅用数字反馈的三大局限:性能瓶颈、自我反思效果有限和顽固性失败。实验表明,该方法使大语言模型能够从错误中学习并改进,在八项数学和通用推理任务中,将Qwen2.5-7B和Qwen3-8B模型的平均通过率分别提高了约4.5%和5%,超越了包括那些引入专家示范的方法。研究还揭示,高熵探索和长回答并不总是最有效的学习方式,质量更重要。这一方法为大语言模型的自我提升能力开辟了新路径。
这篇研究介绍了"量化LLM评价者",一个创新框架,能使大型语言模型(LLM)在评估其他AI输出时更接近人类判断。由麻省理工和Adobe联合研发的这一方法,将评估过程分为两个阶段:先让LLM生成文本评价,再用轻量级机器学习模型将这些评价转化为更准确的数值评分。研究提出了四种评价者模型,适用于不同评估场景,实验表明它们不仅能显著提高评分准确性,还比传统微调方法更节省计算资源。这一框架特别适合人类反馈有限的场景,为AI评估领域开辟了高效且可解释的新路径。
这项研究由IDEA、华南理工大学和北京大学联合开发的Rex-Thinker系统,通过模仿人类的链式思考方式来解决物体指代问题。与传统直接输出边界框的方法不同,它采用规划-行动-总结的三步骤推理,使AI能像人类一样逐步分析图像中的候选物体,并在找不到匹配物体时拒绝作答。通过构建90,824样本的HumanRef-CoT数据集和两阶段训练方法,系统在精度、可解释性和泛化能力上均取得了显著进步。