至顶网软件频道消息: 阿里巴巴今日宣布收购正在快速发展中的分析初创公司data Artisans。
据报道,这次收购规模达到9000万欧元,约合1.03亿美元。对于德国柏林的data Artisans公司而言,这是一个不错的退出机会。data Artisans成立于2014年,是开源Apache Flink项目的开发方。
Flink是被Netflix和Uber等技术巨头采用的一种流处理引擎,用于实时分析应用。与同类工具相比,Flink软件的主要优势在于速度,它每秒可以接收数百万个数据点,并且可以追踪相关的上下文信息。例如,某个欺诈检测系统可以使用该引擎处理新接收到的交易,并将每个交易与用户先前的购买记录进行比较,以发现异常操作。
去年,data Artisans推出了面向企业的Flink商业版,包括用于自动设置和维护大规模部署的功能,此外还支持ACID,确保财务记录等重要信息的可靠性。
data Artisans在今天的收购公告中透露,阿里巴巴是该平台最大的用户之一。将开发Flink的工程师融入阿里巴巴这家中国电子商务巨头,可以带来宝贵的分析能力。阿里巴巴等在线零售商依靠流处理来处理各种关键任务用例,包括欺诈检测、广告投放和产生产品推荐等。
不仅如此,这次收购让阿里巴巴能够将data Artisans的Flink商业分发版带入自己的产品组合中。阿里巴巴可能会使用该产品来增强自己公有云平台的分析功能。阿里巴巴的云计算部门是旗下增长最快的业务:上季度收入增长超过90%,达到57亿元人民币,即8.25亿美元。
作为推动开源计划的一部分,阿里巴巴将继续投资Flink的开源版本。在收购data Artisans之后,阿里巴巴将成为该项目的主要支持方。
data Artisans联合创始人Kostas Tzoumas和Stephan Ewen在博客文章中这样写道:“展望未来,data Artisans和阿里巴巴将继续且加速对Apache Flink和开源大数据的贡献。作为第一步,阿里巴巴宣布承诺向开源社区贡献他们围绕Flink——Blink——的内部开发成果。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
微软研究院发布突破性多语言AI技术UPDESH,通过"自下而上"数据生成策略,让AI真正理解不同文化背景下的语言表达。该技术基于各语言维基百科内容生成950万个训练数据点,覆盖13种印度语言,显著提升低资源语言AI性能,为构建文化敏感型AI系统提供新路径。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
NVIDIA团队提出RLBFF方法,将AI训练中的复杂评价转化为明确的二元判断标准,解决了传统人类反馈模糊和可验证奖励局限的问题。该方法在多个权威测试中取得突破性成果,其中JudgeBench获得第一名,训练的模型性能媲美知名商业模型但成本仅为其5%,为AI训练领域带来重要方法论创新。