2018年,是人工智能与物联网行业多方位落地的一年,与民计民生、实体经济密切相关的物流、制造等领域正因巨头押注、资本入局发生颠覆式的变革。
新智造,新物流时代已悄然来临。单一的行业协作方式、低效的生产力、信息黑盒等因素正在制约着制造业、物流业的产业升级。上下游企业正面临着外部市场需求升级、内部产能提升的双重挑战。通过人工智能、机器人、大数据等技术手段赋能实体经济已经是现代企业生存和发展的必由之路。智能机器人和人工智能技术的全自动化解决方案已成为提升企业核心竞争力的最优解。
企业在从自动化转向智能化的过程中
如何实现
技术与实际场景的深度融合
人与机器的协同配合
机器与机器间的联结耦合
驱动!拆解!破局!
面对瞬息万变的市场环境与日新月异的技术革新,旷视科技2019年将整装再出发。1月16日,旷视将在北京举办「旷视机器人战略发布会」,并将揭晓一个重磅品牌升级计划。
此次大会中,旷视邀请了中国工程院院士邬贺铨做「AI如何助力智能制造」主题分享,同时,普洛斯战略顾问/隐山资本管理合伙人董中浪、罗兰贝格管理顾问公司全球合伙人于占福、启明创投创始合伙人邝子平、软银机器人高级总监Masayuki Ataka、唯智信息创始人兼总裁陈梦槐、菜鸟网络人工智能部负责人/资深总监徐盈辉、MUJIN工业机器人联合创始人刘欢(排名不分先后)等重量级嘉宾也将就AIoT如何赋予实体经济等议题进行深入的探讨与交锋。
活动时间
2019-01-16
一场行业学者、上下游企业家出席的高峰论坛将共同拆解AIoT时代下市场环境变化、预判物流行业升级新风向、探讨技术如何驱动产品产生最大的客户价值。
敬请期待!
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。