Salesforce正在向自己的Commerce Cloud中注入更多的人工智能特性。
Salesforce今天推出了两个面向其电子商务自动化平台新的AI服务,旨在帮助零售商更有效定位在线购物者。这两个服务都采用了Einstein(Salesforce核心服务的机器学习层),并公开了应用编程接口以便让企业将其嵌入到自己的服务中。
这次推出的第一项服务名为Einstein Recommendations API,它采用人工智能生成量身定制的购物推荐,让零售商能够将网站上显示同类型的个性化产品建议推送到数字渠道中。该服务还可以通过移动应用、店内系统和语音助理(如Amazon的Alexa)提供产品。
另一项服务名为Einstein Visual Search,让购物者能够通过他们关注的特定商品的照片,更快地搜索零售商的在线目录。该服务采用的机器学习算法可以分析图像以识别匹配的产品,如果没有完全匹配则找出最相似的产品。
除了这两项服务之外,Salesforce还将推出第三款产品,名为Commerce API Explorer,它与Einstein Visual Search的角色类似,但是面向开发者的。Commerce API Explorer,是一个门户网站,旨在让应用团队更容易浏览和对比各种API选项。
另外Salesforce还更新了High-scale Inventory Availability Service,让零售商们可以向在线买家展示拥有所需库存产品的最近门店,并通过外部服务(如乘车应用)显示产品供货信息。
Commerce Cloud是Salesforce业务中规模相对较小但增长迅速的一项业务。Salesforce在最近一次财报电话会议上称,Commerce Cloud和Marketing Cloud的总收入同比增长了37%,达到4.89亿美元。随着传统零售商增加技术投资以应对亚马逊的快速扩张,这一增长势头将继续下去。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。