至顶网软件频道消息: 1月15日,在北京举办的2019阿里云数字地产峰会上,阿里云发布分布式语音解决方案2.0,赋能硬件合作伙伴,以语音能力为智能空间带来全新交互体验。
据了解,此次发布的分布式语音交互解决方案包括前端声学模组、语音自学习平台、对话平台、阿里云IoT智能人居平台,可实现上下游平台串联、端云一体能力打通,并以标准化能力输出,帮助厂家快速应用,缩短开发周期,具备强扩展能力。
目前,市场上的语音交互设备多以智能音箱单品的形式呈现,往往只能服务到客厅或卧室等单个智能空间。通过分布式语音方案与开关面板,温控器,冰箱等各种设备结合,可将语音交互能力快速与室内场景融合,使屋内处处都具有语音识别能力,让业主只需动嘴,就能轻松享受智能家居生活。
此外,阿里巴巴分布式语音技术不仅能通过对话实现单个智能设备的控制和关联多设备的场景控制,而且还能实现分布式语音控制和流式多意图识别。客厅的语音指令,会精准定向到客厅的智能化设备进行执行。而且每条指令不再是生硬的意图表达,而更多像在和一个你的专属管家聊天,“请帮我关闭灯,拉上窗帘,对了,再把空调调到25度。”这样口语化的表达,将使业主在室内的人机交互体验变得更加轻松有趣。
相关负责人表示,阿里巴巴在语音交互前端处理技术和方案的研发上投入了非常大的技术力量,此次和阿里云共同发布的分布式语音生态能力,旨在赋能合作伙伴,升级智能空间的交互方式。未来,阿里将继续加大在智能语音交互方面的研究和合作,打造更多的全新产品。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。