至顶网软件频道消息: 1月15日,在北京举办的2019阿里云数字地产峰会上,阿里云发布分布式语音解决方案2.0,赋能硬件合作伙伴,以语音能力为智能空间带来全新交互体验。
据了解,此次发布的分布式语音交互解决方案包括前端声学模组、语音自学习平台、对话平台、阿里云IoT智能人居平台,可实现上下游平台串联、端云一体能力打通,并以标准化能力输出,帮助厂家快速应用,缩短开发周期,具备强扩展能力。
目前,市场上的语音交互设备多以智能音箱单品的形式呈现,往往只能服务到客厅或卧室等单个智能空间。通过分布式语音方案与开关面板,温控器,冰箱等各种设备结合,可将语音交互能力快速与室内场景融合,使屋内处处都具有语音识别能力,让业主只需动嘴,就能轻松享受智能家居生活。
此外,阿里巴巴分布式语音技术不仅能通过对话实现单个智能设备的控制和关联多设备的场景控制,而且还能实现分布式语音控制和流式多意图识别。客厅的语音指令,会精准定向到客厅的智能化设备进行执行。而且每条指令不再是生硬的意图表达,而更多像在和一个你的专属管家聊天,“请帮我关闭灯,拉上窗帘,对了,再把空调调到25度。”这样口语化的表达,将使业主在室内的人机交互体验变得更加轻松有趣。
相关负责人表示,阿里巴巴在语音交互前端处理技术和方案的研发上投入了非常大的技术力量,此次和阿里云共同发布的分布式语音生态能力,旨在赋能合作伙伴,升级智能空间的交互方式。未来,阿里将继续加大在智能语音交互方面的研究和合作,打造更多的全新产品。
好文章,需要你的鼓励
Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具,旨在真实地反映AI的客观能力,其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时,会重点量化AI系统在真实场景的效用价值,并采用长青评估的机制,去捕捉AI产品的关键突破。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。