至顶网软件频道消息:1月31日,阿里云宣布日本大区的第二个可用区开放服务,新的可用区使得在当地的服务能力扩大了一倍,以满足客户对于该地域日益增长的云计算和人工智能需求。目前全球客户已可以在阿里云官网选择该可用区的服务。
此举表明,该公司正持续加大投资力度,为全球企业数字化转型提供新的能力。
据阿里云日本市场总经理宋子暨介绍,公司在日本大区提供了弹性计算、人工智能、数据库、网络和存储等50多项服务,该可用区内具备强大的网络服务以及高级GPU计算服务,适用于机器学习、人工智能等场景和行业。
大量被阿里巴巴集团自身业务验证的产品与服务也成为新可用区亮点。在天猫双11购物节验证成熟的实时追踪技术DataV、大数据平台MaxCompute、全球领先的图像搜索服务Image Search技术等已经在当地成功服务。电子商务、游戏、媒体、制造和物联网(IoT)等多个行业的客户由此获得更强大的助力。
经营两年来阿里云得到了日本客户与合作伙伴的信赖。目前,野村综研、日立集团、CTC、三井物产、NTT、NEC等诸多企业与阿里云达成合作关系。服务的日企当中包括了资生堂、日立、倍乐生、安川电机、岛津等全球知名企业。
自2015年开始阿里云为全球客户提供云服务,在合规领域拿下“全满贯”。其中ISO 22301,CSA STAR Gold,德国C5附加条款都是全球首家,德国C5和ISO27001是亚太首家。根据权威市场研究机构Gartner和IDC的数据显示,阿里云在全球云计算市场份额居第三位。
云计算作为阿里巴巴集团的战略重点起始于2009年,该公司颇具前瞻性地认定云计算将为全社会带来全新的力量。在同行并不看好的阶段就开始大规模投资云计算业务,极大地提升了阿里技术实力。
阿里云自主研发了“飞天”云计算操作系统,并首家对外开放单集群高达5000台的计算服务,构筑了竞争的关键优势。此后,不断推出POLARDB云数据库、弹性裸金属云服务器(神龙)、ET城市大脑、AI芯片NPU等一系列创新技术和产品。神龙云服务器融合了物理机和虚拟机的优势,引领了云计算行业技术创新的方向。
而阿里巴巴集团在自身数字化过程中的能力也通过云计算对外服务。阿里在中台化过程中构建了强大的智能化能力,包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力,20年来的数字化成功实践和生态能力与阿里云全面结合,服务全社会。
2019年以来阿里云先后在印尼和日本新增可用区,截止目前,阿里云在全球19个地域拥有56个可用区,其在亚太地区的布局远超同行,处于领先地位。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。