至顶网软件频道消息: 红帽已经与云计算市场三大巨头合作,推出了一项旨在降低Kubernetes入门门槛的新举措。
Red Hat与AWS、微软和谷歌展开合作,于周四推出了一个名为OperatorHub.io的Kubernetes在线市场,提供自动化工作流程目录,旨在简化大规模运行技术的任务。
Kubernetes是管理软件容器的首选框架,而软件容器是许多现代应用项目的基本构建块。容器使软件能够在不同类型的基础设施之间无缝移动,从而简化了开发并有助于降低成本。但是,由于Kubernetes的复杂性,使得发挥这项技术的优势成为企业面临的一项挑战。
为了避免使用该框架遇到的麻烦,越来越多的企业正在采用一种名为Operator Framework的技术。这是一个开源工具包,可以创建工作流程,以自动执行运行Kubernetes应用所涉及的日常任务。但是,现在很难找到现成的工作流程,这就是Red Hat希望通过OperatorHub解决的问题。
“红帽的一个重要目标是克服将应用带到Kubernetes的障碍,”红帽社区开发总监Diane Mueller在博文中写道。“我们希望OperatorHub.io的引入能够让应用所有者更容易找到他们正在寻找的[Operator],从而进一步克服这一障碍。”
除了聚合Operators之外,红帽推出这个在线市场还是为了针对容器生态系统的这一部分建立一套通用的质量和可靠性标准。OperatorHub将仅显示检查某些重要框的工作流程。其中,Operators必须根据Operator Framework自己的规范构建,并为开发人员提供足够的文档。
OperatorHub.io包含来自AWS、MongoDB和红帽自身的十几个工作流程,旨在自动执行诸如设置容器化数据库和维护基于云的Kubernetes部署等任务。
Mueller表示:“随着OperatorHub.io的推出,我们期待继续在整个行业中努力,创造更多的Operators以及扩大现有Operators的发展。”
好文章,需要你的鼓励
在2026年CES展会上,一款名为Sweekar的AI电子宠物亮相,被誉为90年代经典Tamagotchi的完美继承者。这款智能宠物从蛋形开始,随着成长会物理性变大,经历婴儿期、青少年期到成年期的完整生命周期。每个阶段都有不同的护理需求和互动方式,从基础语言学习到形成独特个性。与原版相比,Sweekar融入了先进AI技术,提供更丰富的长期体验。该产品将通过Kickstarter众筹,售价150美元。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
西班牙CTIC RuralTech创新中心运用AI等前沿技术解决农业面临的气候变化等重大挑战。通过气候模拟系统和土地使用智能分析,农户可以监测作物、预测不同种植条件下的结果,如同拥有时光机器。草莓生产商利用模拟器预测疾病影响和气候变化效应,奶酪制造商则用AI分析牛奶数据,确定最适合生产特定奶酪的原料。这些技术应用大幅提高了农业可持续性和效率。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。