至顶网软件频道消息:计算机协会(简称ACM)被很多人称为“计算机界诺贝尔奖”的图灵大奖,本届将授予Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton以及Yann LeCun三位大师,以鼓励他们在AI领域做出的创新贡献。
奖项中的100万美元奖金由谷歌公司提供。也许有些朋友还不了解,这一大奖以英国数学家阿兰·图灵命名,以纪念他在奠定计算机科学基础理论方面的巨大成就。
此次三位得奖者的功绩,在于利用神经网络进行计算,从而为深度学习技术建立起概念与工程技术基础。Benjio目前担任蒙特利尔大学教授,同时亦是Mila(位于魁北克的AI研究所)与数据实验研究所科学主任。Hinton目前担任谷歌公司副总裁兼工程研究员,Vector研究院首席科学顾问以及多伦多大学教授。LeCun则身为Facebook公司副总裁兼首席AI科学家,同时亦在纽约大学担任教授职务。此外,Bengio与LeCun还是CIFAR机器与脑力学习项目的联席主管。
ACM主席Cherri M. Pancake在一份声明中表示,“人工智能已经成为当前各个科学领域当中发展速度最快的学科之一,亦在社会上受到人们的广泛关注。AI的快速增长与关注度提升,在很大程度上要归功于Bengio、Hinton以及LeCun在深度学习基础理论奠定方面带来的最新进展。目前,有数十亿人在使用这些技术,任何拥有智能手机的人们都可以随时体验到自然语言处理与计算机视觉所带来的科技进步——而这一切在十年之前是根本无法想象的。除了我们日常使用的产品之外,深度学习技术的最新进展还为科学家们带来了强大的新工具,从而支撑起从医学、到天文学、再到材料科学的多学科协同创新能力。”
在过去几年当中,三位图灵奖得主一直努力利用算法从语言、环境以及其它对象当中提取数据模式,并推动面向数字化图像与视频的语音识别、机器人以及机器学习技术取得突破性进展。如今,这些深层神经网络已经在图像识别方面拥有令人满意的表现。
根据麻省理工学院的定义,神经网络代表一种机器学习实现方法,其中计算机通过分析训练样本以学习执行某项任务。一般而言,这些示例样本需要预先进行手动标记。例如,我们需要向物体识别系统馈送大量包含汽车、房屋以及咖啡杯等对象的标记图像,并由其在图像当中找到与特定标签相关联的视觉图形。
他们还尝试利用大型数据集训练图形处理能力,这类训练负载与并行计算模式拥有良好的匹配效果。相关成果当前已经给诸多行业带来颠覆,包括交通、医疗保健以及电子商务等等。事实上,他们的许多发现被实际应用于日常技术场景,例如智能手机上的人脸识别、无人驾驶汽车以及谷歌的预测性电子邮件文本等。
Pancake指出,“任何拥有智能手机的人们都可以随时体验到自然语言处理与计算机视觉所带来的科技进步——而这一切在十年之前是根本无法想象的。除了我们日常使用的产品之外,深度学习技术的最新进展还为科学家们带来了强大的新工具,从而支撑起从医学、到天文学、再到材料科学的多学科协同创新能力。”
ACM将在今年6月5日于旧金山召开的年度颁奖宴会上,正式颁发2018年图灵奖。
好文章,需要你的鼓励
宏碁Aspire 14 AI在Costco售价500美元,成为最便宜的Copilot Plus PC。该笔记本搭载英特尔Lunar Lake处理器,拥有现代化配置而非过时组件。配备16GB内存和1TB固态硬盘,电池续航近19小时。虽然设计和显示屏表现一般,但整体性能出色,AI处理能力达到40万亿次操作每秒,是预算有限用户的优质选择。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
博通公司第三季度业绩超预期,每股收益1.69美元,营收159.6亿美元,同比增长22%。公司获得来自新客户的100亿美元定制AI芯片订单,推动股价在盘后交易中上涨超3%。AI相关营收同比增长63%至52亿美元,预计第四季度将超过62亿美元。公司专注为超大规模云基础设施提供商设计定制芯片,已成为英伟达的主要竞争对手之一,年内股价上涨32%,市值超1.4万亿美元。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。