至顶网软件频道消息: 软件容器让企业打造能够运行在各种不同类型基础设施上的应用,然而由于英特尔在服务器市场占据主导地位,因此实际上大多数部署都是运行在基于英特尔芯片的硬件上的。
为了推进软件容器运行在其他平台上,Docker今天宣布与Arm展开合作,大大扩展其产品对Arm芯片设计的支持。
Arm本身并不生产处理器,而是向其他半导体制造商提供设计许可。Arm的芯片以效率著称,这一点也帮助Arm近年来进军到数据中心市场。现在很多领先的服务器制造商都有销售基于Arm的系统,不仅如此,AWS最近也宣布加入其中,推出了采用Arm Neoverse系列处理器的云实例。
在这次合作中,Docker将致力于简化开发运行在这种基础设施上的软件。令开发人员可以在基于Arm的计算机上构建容器化应用。Docker将让使用Docker容器平台的200万工程师能够在他们现有基于英特尔的工作站上开发兼容应用,从而打消采用容器应用的障碍。
这种互操作性还有利于企业为互联设备编写软件。Arm芯片为目前大多数物联网提供支持,迄今为止Arm的半导体合作伙伴已经根据Arm的设计出货了超过1350亿个处理器。
“Arm技术在全球互联网基础设施市场中的普及是无与伦比的,如今有近200万的Docker开发者能够快速安全地构建和扩展面向云和这些互连设备的应用。”Docker战略联盟执行副总裁David Messina在一份声明中这样表示。
此外,Arm和Docker还计划将Docker Enterprise商业版容器平台引入AWS采用Neoverse的云实例中。两家公司表示,这次合作伙伴关系将优先考虑“安全设备管理”,并表示双方的计划还涉及Arm用于管理互连设备部署的Pelion平台。
好文章,需要你的鼓励
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza,这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际,而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力,帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。
在生成式AI热潮中,只有英伟达和台积电真正赚到钱,其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率,但为了不被AI浪潮抛弃,也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单,但被迫成为AI系统集成商,进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元,同比增长28.2%,AI芯片收入达65亿美元。
HSE大学研究团队开发出革命性的AI图像生成加速技术——广义对抗求解器(GAS),能将传统需要几十个计算步骤的图像生成过程压缩至4-6步,速度提升十倍而质量几乎不变。该技术通过重新设计求解器架构和引入对抗性训练,在多个数据集上验证了显著的性能提升,为AI图像生成技术的普及应用奠定了重要基础。