至顶网软件频道消息: 软件容器让企业打造能够运行在各种不同类型基础设施上的应用,然而由于英特尔在服务器市场占据主导地位,因此实际上大多数部署都是运行在基于英特尔芯片的硬件上的。
为了推进软件容器运行在其他平台上,Docker今天宣布与Arm展开合作,大大扩展其产品对Arm芯片设计的支持。
Arm本身并不生产处理器,而是向其他半导体制造商提供设计许可。Arm的芯片以效率著称,这一点也帮助Arm近年来进军到数据中心市场。现在很多领先的服务器制造商都有销售基于Arm的系统,不仅如此,AWS最近也宣布加入其中,推出了采用Arm Neoverse系列处理器的云实例。
在这次合作中,Docker将致力于简化开发运行在这种基础设施上的软件。令开发人员可以在基于Arm的计算机上构建容器化应用。Docker将让使用Docker容器平台的200万工程师能够在他们现有基于英特尔的工作站上开发兼容应用,从而打消采用容器应用的障碍。
这种互操作性还有利于企业为互联设备编写软件。Arm芯片为目前大多数物联网提供支持,迄今为止Arm的半导体合作伙伴已经根据Arm的设计出货了超过1350亿个处理器。
“Arm技术在全球互联网基础设施市场中的普及是无与伦比的,如今有近200万的Docker开发者能够快速安全地构建和扩展面向云和这些互连设备的应用。”Docker战略联盟执行副总裁David Messina在一份声明中这样表示。
此外,Arm和Docker还计划将Docker Enterprise商业版容器平台引入AWS采用Neoverse的云实例中。两家公司表示,这次合作伙伴关系将优先考虑“安全设备管理”,并表示双方的计划还涉及Arm用于管理互连设备部署的Pelion平台。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。