在去年的Build开发者大会上,微软在第一天花了很多时间来演示未来会议的概念。在演示中,未来的Cortana支持的会议功能与Cortana与Teams、Outlook和Windows的集成一样重要。在今年的Build开发者大会上,看起来一个更加业务优先的Cortana加上各种机器人和虚拟助理服务也将出现在议程中。
从2016年以来,微软一直在打造其“对话即服务”/机器人服务。快速浏览一下今年Build 2019会议的议程,可以看出尽管Cortana在使用率和占有率方面远远落后于Alexa和Google智能助理,但并未完全出局。同时,微软似乎准备继续推动该公司在去年秋天推出的、语音优先的虚拟助理(Virtual Assistant)技术,让企业能够建立自己的个性化数字助理。
自从上次的Build开发者大会以来,微软一直致力于对Cortana重新定位,将其从独立的数字助手变成数字助手的助手。在今年的Build开发者大会上,微软计划介绍去年推出的Cortana Skills Kit for Enterprise。根据今年Enterprise Skills Kit对话环节的描述,企业可以使用该套件针对特定业务线场景开发解决方案,包括通过语音填写/撤回服务票据、检查剩余的休假等。
为了与Cortana的业务优先重点保持一致,Build 2019还有一个环节专注于介绍如何将Cortana软件开发套件与Azure IoT和Cortana蓝牙规范结合使用,以“为一线工作人员提供环境智能帮助”。
正如今年的CES所展现的那样,微软正在考虑将Virtual Assistant Solution Accelerator——而不是Cortana,作为让更多客户使用该公司的产品和服务进行语音输入的主要方式。微软在2018年11月以预览形式推出了Virtual Assistant Solution Accelerator。使用Virtual Assistant Solution Accelerator,客户可以更改助理的姓名、声音和个性,并使用一组初始会话技能。
Virtual Assistant Accelerator包括一些现成生产力的技能,包括日历、电子邮件和任务清单。这些技能与Microsoft Graph编程接口集成,这意味着它们可以连接到Office 365和Outlook.com。微软还承诺将“尽快”为这些技能添加对Google API的支持。这些技能让用户可以完成很多事情,例如在他们快要迟到时调整会面时间;通过汽车在任务列表添加内容;在酒店设置中要求延迟退房和客房服务;找到可用的会议室;找到具备特定技能的人等。
在今年的Build中,微软承诺公布更多关于其虚拟助手技术的细节和演示。可以使用微软的Conversational 人工智能认知服务构建这些类型的虚拟助手,Conversational人工智能认知服务可用于语音识别、文本到语音、语言理解和Microsoft Bot框架。
在一次会议中,微软的官员们表示他们将提供“参考硬件”并调用“麦克风阵列”(也许就像去年在Build上展示的设备一样?)
该会议环节承诺:“我们将突出介绍新的功能,包括新的非开发人员对话设计工具(Conversational Design)和语言生成(Language Generation)。”
通过其Dynamics 365产品系列,微软也在打造自己的Virtual Agent软件即服务产品系列,帮助用户设计和监控自定义机器人,而无需配备开发人员或人工智能专家。部署在Azure中、用ASP.NET Core构建的Bot Designer似乎是该服务的关键。
认知服务/技能将在Build 2019大会上成为微软“会话人工智能”方面的核心,它是微软编程接口,开发人员可以将这些接口添加到他们自己的应用程序和服务中,这样可以为他们提供“人工智能”功能。除了一些上述认知服务之外,微软还有一个专门讨论名为“Personalizer”的新服务的环节,该服务使用强化学习来理解用户的行为。(在我看来,这个新的Personalizer服务可能就是微软目前在实验基础上提供的“项目自定义决策”认知服务。)
我对于微软是否会在下周的Build 2019大会上推出Cortana-Alexa集成的更新很有兴趣,官方首次在Build 2018演示过该功能。微软和亚马逊从2018年8月份开始对该集成进行公开测试。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨了利用人工智能构建去中心化互联网的可能性与挑战,强调理解背后哲学思想的重要性。文章引用 Abhishek Singh 的演讲,讨论了隐私、验证、激励、编排和用户体验的难题,并介绍了 NANDA(Networked Agents and Decentralized AI)的概念,认为去中心化模式将释放数据和计算资源,推动创新,实现科技普惠。
OpenAI CEO Sam Altman 描绘了订阅式 AI 平台的愿景,计划整合 SDK、API 及“界面”,通过不断迭代打造能整合个人全生活数据的智能模型,释放巨大财富潜力。
Zerve AI Ltd. 推出一款多代理系统,将 AI 代理从代码助手升级为全流程协作者,覆盖规划、基础设施部署、构建与发布,并内置分布式计算引擎及 App Builder,加速企业级 AI 产品开发。
文章基于九国3700余位IT决策者调研数据,揭示企业在生成式AI应用过程中在预算分配、领导任命、人才培养及变革管理等方面的趋势与挑战。