至顶网软件频道消息: AWS和VMware正致力于让双方联合开发的VMware Cloud on AWS服务覆盖更广泛的市场,宣布将把该服务开放给Amazon的合作伙伴网络以及AWS自己的销售团队。
从今天开始,客户可以直接从AWS或者通过服务提供商计划认证的AWS合作伙伴网络成员企业那里购买VMware Cloud on AWS,而以前客户只能从VMware那里购买该服务。
VMware Cloud on AWS混合云服务可以在AWS公有云中运行VMware的软件定义数据中心堆栈。AWS提供了弹性的裸机基础设施,在此之上是VMware的软件定义数据中心堆栈,包括NSX、vSphere和vSAN。
VMware Cloud on AWS服务支持各种工作负载和用例,包括SQL Server迁移、Oracle迁移、SAP工作负载等,它的一个主要优点是工作负载可以根据需要请求更多容量,并空闲时间段占用较少的资源。
AWS Enterprise Workloads副总裁Sandy Carter在接受采访时表示,能够通过AWS合作伙伴网络购买该服务的好处之一,是客户可以利用AWS Migration Acceleration Program等促销计划。
Carter在谈及这次合作时表示:“我们将双方的合作提升到了一个新的水平。”
此外,Amazon表示针对VMware Cloud on AWS发布一个新的合作伙伴赋能追踪计划,目的是帮助Amazon合作伙伴具有在VMware Cloud on AWS服务相客户项目支持方面的经验。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench,还提出了一种数据高效的强化微调框架,使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明,VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升,为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究由香港中文大学团队提出了视频-3D几何大语言模型(VG LLM),一种无需依赖显式3D数据输入,仅通过普通视频就能理解3D世界的创新方法。通过集成3D视觉几何编码器,该模型能从视频序列中提取3D先验信息,显著提升空间推理能力。实验表明,该4B参数模型在多项3D场景理解和空间推理任务上超越了现有技术,甚至在VSI-Bench评估中胜过Gemini-1.5-Pro。