至顶网软件频道消息: Informatica已与谷歌建立了广泛的合作伙伴关系,在搜索巨头的公共云上提供Informatica广泛使用的数据管理产品。
两家公司于周二宣布了此次联盟,将扩大旗下产品之间现有的集成。Informatica销售的服务可简化不同系统中业务数据的集成过程。该套件以Informatica智能云服务品牌销售,还包括用于自动执行相关任务的工具,例如保护可识别个人身份的客户记录。
企业将能够直接在Google Cloud上运行Informatica智能云服务。这种做法的主要好处之一就是使其与谷歌广受欢迎的BigQuery平台更好地集成。
BigQuery是一个托管云数据仓库,针对使用大量信息的分析项目。Informatica计划增加对下推优化的支持,这一功能将提高企业处理数据的速度。该功能通过直接在BigQuery中执行分析操作而不是要求用户将记录导出到Informatica的产品来实现,这有助于提高效率,可以快速添加大型数据集。
合作伙伴关系的另一个重点是谷歌的Dataproc服务。它是流行的开源分析引擎Hadoop和Spark的托管实现,现在也将与Informatica的服务集成。
Google Cloud产品管理总监Sudhir Hasbe(如图)周二出现在SiliconANGLE的theCUBE工作室,开启了双方的合作伙伴关系。他表示,双方的目标是为企业提供一套全面的工具来管理其分析项目的核心要素。
Hasbe对CUBE 的John Furrier和Rebecca Knight表示:“很多数据都存放在不同环境中的不同系统中。”他表示:“客户需要端到端的体验,你可以将数据转移到云端,对其进行数据清理,进行数据准备,你希望能够继续管理数据……通过这种合作关系我们将客户需要的所有关键组件整合在一起。”
该联盟还将扩展到Google Cloud之外。Informatica Master Data Management是一个帮助企业为最重要的记录创建集中主副本的工具,该工具现在将集成到谷歌的营销平台中,该平台包括Google Analytics和许多相关产品。
Informatica将与谷歌开展市场合作,共同推广他们的解决方案。这两家公司已经看到了这方面的强劲势头,从Informatica工具发送到Google Cloud的数据操作数量在过去一年中增长了56倍。
好文章,需要你的鼓励
Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。