近日,IBM与Cloudera两家厂商宣布达成合作伙伴关系,双方将交叉销售来自分析产品组合的关键软件。这一合作代表了IBM与Hortonworks多年联盟关系的延续(去年10月Hortonworks与Cloudera就合并达成协议)。
Cloudera销售的商业版Hadoop是一个开源平台,让企业可以分析大量数据,此外还提供了用于流处理等相关用例的工具。当Cloudera还是一个独立实体的时候,它的产品与Hortonworks以Hadoop为中心的分析产品存在竞争关系,而现在Cloudera正在将这部分整合到自己的产品组合中。
与IBM的合作将使Cloudera的企业解决方案阵容增加两个新的工具。一个是IBM的Watson Studio,用于构建人工智能模型的工作台;另一个是BigSQL,让分析团队能够使用流行的SQL查询语言与Hadoop进行数据处理的引擎。
反过来,IBM将向客户售卖Cloudera的DataFlow和Enterprise Data Hub。DataFlow是Cloudera收购Hortonworks得到的流处理引擎,而Enterprise Data Hub是其基于Hadoop的旗舰分析平台。
Cloudera很快将推出下一代Cloudera Data Platform,这款即将推出的解决方案旨在把Cloudera自主开发的功能与Hortonworks提供的软件集成在一起。该平台将运行在内部部署环境和公有云基础设施上。
向新产品的过渡被认为是Cloudera上季度收益不佳的因素之一。截至4月30日的这个季度,Cloudera收入为1.875亿美元,低于华尔街分析师的预测,此外第二季度和全年指引也未达预期。
与IBM合作将给Cloudera带来一个必要的推动力,因为Cloudera希望在合并之后向企业推广其数据分析愿景。
好文章,需要你的鼓励
谷歌 DeepMind 推出的 AlphaEvolve AI 智能体,利用多轮反馈机制优化编程和数学任务,已在数据中心与芯片设计中提效,并重现数学问题的先进解法。
DeepMind 推出的 AI 系统 AlphaEvolve 利用自动评估机制解决数学与科学问题,在数学测试和 Google 数据中心优化中提升效率。虽非颠覆性革新,却能帮助专家腾出精力应对更重要任务。
科技公司 Stability AI 同芯片厂 Arm 合作推出“Stable Audio Open Small”,这是一款基于无版权音库训练、可在智能手机上迅速生成短音频样本的立体声音频 AI 模型,虽仅支持英文提示并存在部分局限,但对研究者和小型企业免费开放。
本文讨论了生成式人工智能如何通过逐步弱化名词的作用来重塑语言结构与现实认知,揭示品牌建设和人文沟通中的潜在风险及语义流失问题。