近日,IBM与Cloudera两家厂商宣布达成合作伙伴关系,双方将交叉销售来自分析产品组合的关键软件。这一合作代表了IBM与Hortonworks多年联盟关系的延续(去年10月Hortonworks与Cloudera就合并达成协议)。
Cloudera销售的商业版Hadoop是一个开源平台,让企业可以分析大量数据,此外还提供了用于流处理等相关用例的工具。当Cloudera还是一个独立实体的时候,它的产品与Hortonworks以Hadoop为中心的分析产品存在竞争关系,而现在Cloudera正在将这部分整合到自己的产品组合中。
与IBM的合作将使Cloudera的企业解决方案阵容增加两个新的工具。一个是IBM的Watson Studio,用于构建人工智能模型的工作台;另一个是BigSQL,让分析团队能够使用流行的SQL查询语言与Hadoop进行数据处理的引擎。
反过来,IBM将向客户售卖Cloudera的DataFlow和Enterprise Data Hub。DataFlow是Cloudera收购Hortonworks得到的流处理引擎,而Enterprise Data Hub是其基于Hadoop的旗舰分析平台。
Cloudera很快将推出下一代Cloudera Data Platform,这款即将推出的解决方案旨在把Cloudera自主开发的功能与Hortonworks提供的软件集成在一起。该平台将运行在内部部署环境和公有云基础设施上。
向新产品的过渡被认为是Cloudera上季度收益不佳的因素之一。截至4月30日的这个季度,Cloudera收入为1.875亿美元,低于华尔街分析师的预测,此外第二季度和全年指引也未达预期。
与IBM合作将给Cloudera带来一个必要的推动力,因为Cloudera希望在合并之后向企业推广其数据分析愿景。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。
主动型 AI 是人工智能的下一次进化,它不仅能生成内容,还能自主决策和追求目标。这种 AI 可以设定自己的目标,制定策略并根据情况调整方法,实现真正的自主性。它将彻底改变机器与世界的互动方式,为人机协作开启新的可能性,但也带来了透明度和伦理等挑战。