至顶网软件频道消息: 美国波士顿,2019年3月22日——面向企业云的软件智能公司Dynatrace日前宣布,该公司在2019 年Gartner应用性能监测 (APM)魔力象限*中,在“执行力”和“前瞻性”方面均名列前茅。同时,Dynatrace也是Gartner应用性能监测 (APM)魔力象限报告中仅有的一家连续九年荣获“领导者”评价的公司。
“今年再次获得Gartner的肯定,我们感到非常自豪,感谢客户不断提出问题并激励我们持续突破界限、积极创新。” Dynatrace首席执行官John Van Siclen表示,“早在几年前,我们就预测到数字化转型将从云开始,新兴企业云将对整个应用程序和基础设施领域都带来重大冲击。因此,我们采取了跨越式的发展策略,彻底重建平台,以适应整个网络动态云监控的新要求。凭借独特的人工智能驱动方法和先进的自动化技术,客户可以直接获取答案和原因分析,而不只是看到数据报告、浏览日志,进而猜测问题背后的原因。在Dynatrace差异化的发展策略下,我们创造了领先的竞争优势并取得了市场成功,同时也感谢来自Gartner等行业趋势分析机构的认可。”
Dynatrace产品管理部高级副总裁Steve Tack进一步诠释了公司的成功之道:“Dynatrace解决方案的核心是人工智能引擎Davis,它让我们变得与众不同。Davis可以发现和量化业务影响并找到问题的确切根源,而不是基于相关性的简单猜测。最重要的是,我们打开了人工智能应用的大门,并整合第三方解决方案的数据和事件,从而实现更强大的自动化,为自主云运维铺平了道路。”
Dynatrace与其客户的紧密关系体现在Gartner Peer Insights上,这里汇集了Gartner全年收集和确认的大量客户评论:
“Dynatrace提供了一个自动化全栈式的软件智能平台,帮助我们识别问题,并提供发生在客户环境中的准确数据。”
——服务业高级信息技术管理工程师
“通过与Dynatrace的合作,我们获得了长期的最佳应用体验。仅需使用一个简单的OneAgent装置即可查看相关性、关系、流程、操作系统指标及更多。Dynatrace是真正的第三代监控,他们是真正的领导者,始终走在正确的方向上。”
——制造业高级中间件管理员
“在运营微服务的云托管环境里,Dynatrace解决方案非常易于配置。针对agent的自动升级功能以及Dynatrace定期向实时系统推送的连续交付功能,仅需重复一个一次性步骤,就可以及时获得新的功能。”
——金融服务业技术主管
Dynatrace继续在APM领域不断超越,渴望为客户创造更多价值。最近一系列的技术公告就是最佳例证:
市场领先的AIOps解决方案向第三方开放,促进实现智能自主云管理;
基于人工智能的云基础架构监控采用自动化方法对云基础架构和容器监控进行规模监控;
会话回放功能使在类似“电影”的体验中实现4K回放真实用户旅程成为可能;
为Amazon Web Services、Microsoft Azure、Red Hat OpenShift及Google Cloud Platform扩展云平台功能。
好文章,需要你的鼓励
最新调查显示,近半数CIO将AI采用和自动化提升列为未来五年的首要任务。超过三分之一的受访者将加强业务连续性和灾难恢复作为重点,同等比例的企业将人才技能发展列为优先事项。尽管AI投资成为焦点,但投资回报率仍不明朗,近三分之二的商业领袖估计AI投资回报率仅为50%或更低。
微软亚洲研究院与清华大学联合提出双向感知塑造技术,通过创新的两阶段训练方法解决AI视觉理解中的关键问题。该技术让AI学会正确聚焦重要视觉信息,避免被无关内容误导。仅用1.3万训练样本就在八个基准测试中平均提升8.2%性能,超越使用数十万样本的专门模型,为AI视觉推理能力提升开辟新路径。
红帽公司宣布收购伦敦AI公司Chatterbox Labs,该公司专注于模型测试和生成式AI护栏技术。此次收购将为红帽AI产品组合增加自动化AI风险评估、安全测试和治理功能。Chatterbox Labs的AI风险指标帮助企业验证数据和模型是否符合国际法规,提供模型无关的稳健性、公平性和可解释性测试。收购将增强红帽的AI安全能力,包括生成式AI护栏、模型透明度和预测性AI验证等功能。
上海交通大学研究团队开发了TimeBill框架,解决大语言模型在实时应用中的时间不确定性问题。该系统通过精确预测回答长度和执行时间,动态调整AI记忆管理策略,确保在规定时间内完成任务的同时保持回答质量。实验显示TimeBill在各种时间预算下都能实现最佳的完成率与性能平衡,为AI在自动驾驶、工业控制等安全关键领域的应用提供了重要技术支撑。