至顶网软件频道消息:7月18日,行业领先的智能CRM解决方案提供商小满科技,在北京达美艺术中心举办了“智连全球,慧聚无限”新品牌和新产品发布会,宣布全新品牌升级。其品牌小满正式更名为OKKI,旨在以全新的国际化品牌形象、智能的产品与服务解决方案,为企业用户创造更多价值,促进CRM行业的全面升级发展。
在新品牌亮相的同时,OKKI更一举发布了旗下五大AI新品及三大解决方案。基于人工智能与大数据等智能技术的深层次应用,全新的产品与解决方案将为不同类型企业提供最适合的企业级解决方案,帮助企业实现商业上的高效运转以及智能化的内部管理。
发布会上,小满科技联合创始人兼首席运营官周滔正式发布了OKKI旗下的五大AI新品,包括Capture、Insight、Discovery、Tips以及Workflow。Capture自动识别业务信息,Insight对数据进行全景分析和深度洞察,Discovery将利用数据分析的结果推荐更多潜在客户,由Tips形成下一步行动的最佳建议,最后Workflow将自动化完成工作流。五大产品以领先的人工智能技术形成了高效的服务闭环。OKKI把人工智能与大数据分析处理全面引入CRM系统,通过五大AI产品完成了对传统CRM的全方位智能升级,从前端信息采集到深度洞察,再到潜在客户推荐,随时提供最佳行动建议,直至工作流程推进,实现自动运行。
同时,OKKI通过五大AI产品与小满CRM相结合,推出针对不同规模企业的三款解决方案,分别是面向微型企业的OKKI Lite、面向小型企业的OKKI Smart以及面向中大型企业的OKKI Pro。针对不同规模企业提供不同解决方案,OKKI以多样的形式满足不同规模企业用户在不同发展阶段的独特商业和管理需求。
随着经济环境与企业需求的快速变化,传统的CRM系统逐渐暴露出大量的问题,例如数据仍依靠人工录入,大大影响效率的提升;而录入的数据在短期内又缺乏明显易见的效果,从而无法快速实现数据价值的转化;同时管理上需要制定大量规则,导致工作流程复杂等,这些问题导致了传统CRM软件实施成功率走低,越来越无法适应时代发展,也无法帮助企业解决效率和管理问题。
面对传统CRM的种种难题,OKKI创新地引入了人工智能技术,用最智能最便捷的方法,解决传统CRM无法突破的问题。在发布会上,小满科技联合创始人兼首席运营官周滔表示:“我们要彻底改变传统CRM的现状,通过人工智能技术,高效赋能企业管理效率的提升。”
OKKI五大AI新品,把人工智能技术深度应用在企业管理流程的各阶段,大幅提升业务效率。在数据的采集阶段,Capture通过自动识别业务信息,为企业自动捕获所有客户信息而无需人工录入,从而大幅提高数据采集效率。在获客阶段,Discovery将根据已经搜集的信息,自动扩展潜在客户池,自动生成合作客户画像,然后通过推荐算法,从1.2亿企业中找出相似企业,使获客再也不是难题。在流程管理阶段,Workflow在人工智能的协助下,解决许多传统CRM无法设置的自动化流程问题,销售团队70%的流程任务将被自动执行,简化复杂的销售流程,大幅提升业务流转效率。
有了人工智能的助力,CRM的使用体验将焕然一新,单调重复的机械工作都将被人工智能所取代,不仅把一线销售人员从琐碎的采集工作中解放,同时也帮助管理人员从纷繁的流程中跳脱出来,让企业人员把时间与精力真正投入到更重要的事情中去,从而整体提升企业管理效率。
除了引入强大的人工智能,OKKI在大数据处理上进行了更为深化的处理与分析,让每一个采集的数据都能发挥其最大的价值。
小满科技经过六年的发展,已积累了10亿封邮件、1700万份报价单和820万份合同的丰富数据内容,结合AI新品Insight,可以对捕获的客户信息进行全景分析与深度洞察,将客户信息集中呈现,自动完善客户背景,让使用者全面而深刻地了解客户;另一方面管理者也可以通过Insight自动解析销售人员的工作进程与成效,更好地管理团队工作。在发现客户的环节上,Discovery将精准找客户的效率提升几十倍。同样,Tips通过监测并报告业务数据的变化,随时提供最佳行动建议,为明智决策提供参考。
从让数据说话,到让数据主动说话,再到现在数据主动说出有价值的话,OKKI五大AI新品对数据的深度处理解析,改变了传统CRM中数据价值无法快速实现转化的困境,完成了对传统CRM的全方位智能升级。
把人工智能和大数据创造性地融入CRM产品,全面升级工作体验与工作效果,OKKI势必将打开CRM行业的新局面。未来,OKKI将在人工智能与大数据处理上继续深耕,为企业用户创造更多价值,为行业未来创造更多可能。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。