至顶网软件与服务频道消息: 7月24日,阿里云峰会.开发者大会物联网专场上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总裁库伟宣布,阿里云将全面拥抱百万物联网开发者,通过“技术+商业”双驱动,为开发者赋能,降低物联网开发难度,提高商业变现能力,促进物联网产业的发展与繁荣。
在此次物联网开发者专场论坛上,阿里云首次披露了为IoT生态打造的技术与商业化基础设施平台,包括芯片模组、云平台、应用和解决方案分发平台等。
库伟表示,在技术驱动层面,阿里云过去几年里围绕物联网基础设施的搭建,已经逐步夯实了云、网、边、端、云端一体安全等物联网链路的技术能力,并完成了产品化的输出。阿里云围绕自身物联网平台,提升了设备接入的易用性和一站式开发服务体验,能够为物联网开发者提供极佳的使用体验。
具体来说,在硬件层面,阿里云联合芯片、模组的生态厂商,打造芯片、模组、开发集成化的解决方案,让开发者的设备加速上云;在应用开发方面,阿里云物联网则整合了阿里生态体系各种能力,包括支付宝、高德、钉钉、大数据计算服务、达摩院AI算法等,提升应用构建的所需的高阶能力丰富度;最后在应用的全生命周期管理上,阿里云物联网则融合了云智能一系列资源服务、容器服务,为应用商业化提供一系列快速集成、交付、运维的工具。
在商业力上,库伟表示,阿里云物联网市场已经打通了阿里经济体的各种渠道,比如钉钉应用市场、支付宝市场、1688等,在外部合作上,正在和通信运营商进行合作,比如在联通沃云的销售渠道等依托阿里云物联网一站式云产品与服务,能让开发者畅享IoT产业的技术回报与降本增效的红利,基于阿里云完善的物联网产品,开发者能够开发出大规模分发、并迅速实现商业盈利能力的物联网SaaS和App。
此次开发者论坛上,阿里云也推出了云服务的各种资源包,让开发者实现按需使用。包括IoT资源包、套餐包、软硬件套包、开发板套包等,以物模型能力贯穿云产品,让设备在云端真正互通。同时为开发者提供包括社区服务、互动体验、软件包、硬件库、数据服务、智库服务、测试认证、出海、标准等一站式服务框架。
库伟表示,自从阿里云提出物联网平台战略以来,目前阿里云物联网平台已沉淀2万多应用与解决方案,拥有20万开发者生态,ICA物模型累计超过1000品类,开发者的设备开发时间、项目周期大幅缩短,月均成本直降30%-50%。开发者能够聚焦核心竞争力,项目中标率也大大提高了。
物联网产业正飞速增长,我国物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至2016年超过9300亿元,年复合增长率超过25%,这对物联网开发者需求也呈现爆发式快速增长。有调查显示,未来五年,物联网开发者需求量将达到1000万人以上,阿里云此次提出的“技术+商业”双驱动策略,将为物联网开发者提供一个全新的生态闭环,从而促进物联网产业的发展壮大。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。