至顶网软件与服务频道消息: 近日,SUSE宣布任命资深技术高管、SAP前主管Melissa Di Donato女士为公司首席执行官 (CEO) 。此举预示着全球最大的独立开源软件公司SUSE将开启新的发展篇章。
Di Donato一直专注在推动业务快速增长和转型,在销售、商业运营和领导力方面享有盛誉。加入SUSE之前,Di Donato曾担任SAP数字核心解决方案业务的首席运营官兼首席营收官,负责全球收入、利润和客户满意度。此外,她还曾担任Salesforce高级管理职位,并凭借在全球企业发展过程中的突出贡献荣获“2018年商业管理杰出数字化专家奖(2018 Digital Master Award for Excellence in Commercial Management)”。
Di Donato是一位极具远见的领导者,她积极倡导职场多元化,也是“30%俱乐部”(30% Club)的技术组主席。该组织的目标是到2020年,在标准普尔100强企业的董事会中,女性领导人的比例达到30%。此外,她还在Notion Capital等其他组织中担任要职,并且是慈善组织Founders4Schools的受托人。
Di Donato将是SUSE历史上第一位女性CEO。她于8月5日正式就职,办公地点位于英国。
Di Donato表示:“我非常荣幸能够带领SUSE掀开快速增长和企业发展的新篇章,SUSE正处于历史性转折的风口。在任何一家蓬勃发展的企业中,开源软件都已成为他们核心业务战略的重要一环。凭借敏捷的、从边缘到核心再到云的企业级开源解决方案,我们能够帮助客户以他们自己的节奏进行数字化转型,因此我们有实力成为这次转折中的引领者。毋庸置疑,我们有无限的能力为社区、客户、合作伙伴和股东带来价值,他们一直都是SUSE成功的基石。SUSE在过去几年中的成长和创新令人振奋,但新的征程才刚刚开始。”
Di Donato在今天稍早Nils Brauckmann宣布退休后接任CEO一职。在担任SUSE CEO期间,Brauckmann为公司实现了八年的持续增长,特别是在2018财年带来了大幅增长,打破了近年的收入记录。
在卸任CEO之前,Brauckmann带领SUSE完成了向独立企业的转型。此时他功成身退,将领导权移交给了新任CEO。
Brauckmann表示:“我为SUSE过去八年所取得的进步和成长感到无比自豪,它终于成为一家独立的企业。公司这一阶段的目标已经完成,我非常高兴将SUSE的领导权转交给Melissa。她是一位久经考验且具有活力的领导者,她在高速增长的云环境订阅业务领域取得了卓越的成就。我确信Melissa将带领SUSE发挥出最大的潜力。”
在Di Donato的领导下,SUSE将继续在增长型投资公司EQT的支持下成长和发展。EQT是一家领先的投资公司,筹集资金超过610亿欧元。作为SUSE的新任CEO,Di Donato将着力推动公司取得商业成功,并致力于通过自主研发与收购促进核心业务与新兴科技的创新。作为独立企业,SUSE将完全掌控自己的发展方向,并继续专注于为客户和合作伙伴提供最佳服务。
SUSE董事会主席Jonas Persson表示:“我想向Nils兢兢业业的奉献和所取得的成就表达最诚挚的感谢。作为CEO,Nils成功地带领公司走到今天,特别是在2018年将公司带到了历史巅峰,他得以将一个优秀的SUSE交给继任者。作为全球最大的独立开源公司,SUSE将通过敏捷的、从边缘到核心再到云的企业级开源解决方案助力数字化转型。毋庸置疑,Melissa Di Donato的履历足以证明她的能力,我们找到了一位杰出的CEO。可以预见,在Melissa的领导下,SUSE将更好地完成使命。”
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  英伟达和诺基亚宣布战略合作,将英伟达AI驱动的无线接入网产品集成到诺基亚RAN产品组合中,助力运营商在英伟达平台上部署AI原生5G Advanced和6G网络。双方将推出AI-RAN系统,提升网络性能和效率,为生成式AI和智能体AI应用提供无缝体验。英伟达将投资10亿美元并推出6G就绪的ARC-Pro计算平台,试验预计2026年开始。
这项由哥伦比亚大学研究团队完成的突破性研究首次揭示了AI系统自我改进中的"效用-学习张力"问题:系统追求更好性能时会增加复杂度,但过高复杂度会破坏学习能力。研究建立了学习边界定理,提出双门控制机制,为AI安全自我改进提供了理论基础和实用方案,对确保AI技术长期安全发展具有重要意义。
虽然ChatGPT等AI工具正在快速改变世界,但它们并非无所不知的神谕。ChatGPT擅长"令人信服的错误",经常提供有偏见、过时或完全错误的答案。在健康诊断、心理健康、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个关键领域,用户应避免完全依赖ChatGPT,而应寻求专业人士帮助。
这项由Reactive AI公司Adam Filipek主导的研究提出了反应式变换器(RxT),通过事件驱动架构和固定大小记忆系统,将传统聊天机器人的对话成本从平方级降为线性级,使长期对话成本降低99%以上,同时实现恒定响应速度。实验证明即使12M参数的RxT也显著优于22M传统模型,为高效对话AI开辟新路径。
 
             
                 
                     
                     
                    