至顶网软件与服务频道消息: 近日,SUSE宣布任命资深技术高管、SAP前主管Melissa Di Donato女士为公司首席执行官 (CEO) 。此举预示着全球最大的独立开源软件公司SUSE将开启新的发展篇章。
Di Donato一直专注在推动业务快速增长和转型,在销售、商业运营和领导力方面享有盛誉。加入SUSE之前,Di Donato曾担任SAP数字核心解决方案业务的首席运营官兼首席营收官,负责全球收入、利润和客户满意度。此外,她还曾担任Salesforce高级管理职位,并凭借在全球企业发展过程中的突出贡献荣获“2018年商业管理杰出数字化专家奖(2018 Digital Master Award for Excellence in Commercial Management)”。
Di Donato是一位极具远见的领导者,她积极倡导职场多元化,也是“30%俱乐部”(30% Club)的技术组主席。该组织的目标是到2020年,在标准普尔100强企业的董事会中,女性领导人的比例达到30%。此外,她还在Notion Capital等其他组织中担任要职,并且是慈善组织Founders4Schools的受托人。
Di Donato将是SUSE历史上第一位女性CEO。她于8月5日正式就职,办公地点位于英国。
Di Donato表示:“我非常荣幸能够带领SUSE掀开快速增长和企业发展的新篇章,SUSE正处于历史性转折的风口。在任何一家蓬勃发展的企业中,开源软件都已成为他们核心业务战略的重要一环。凭借敏捷的、从边缘到核心再到云的企业级开源解决方案,我们能够帮助客户以他们自己的节奏进行数字化转型,因此我们有实力成为这次转折中的引领者。毋庸置疑,我们有无限的能力为社区、客户、合作伙伴和股东带来价值,他们一直都是SUSE成功的基石。SUSE在过去几年中的成长和创新令人振奋,但新的征程才刚刚开始。”
Di Donato在今天稍早Nils Brauckmann宣布退休后接任CEO一职。在担任SUSE CEO期间,Brauckmann为公司实现了八年的持续增长,特别是在2018财年带来了大幅增长,打破了近年的收入记录。
在卸任CEO之前,Brauckmann带领SUSE完成了向独立企业的转型。此时他功成身退,将领导权移交给了新任CEO。
Brauckmann表示:“我为SUSE过去八年所取得的进步和成长感到无比自豪,它终于成为一家独立的企业。公司这一阶段的目标已经完成,我非常高兴将SUSE的领导权转交给Melissa。她是一位久经考验且具有活力的领导者,她在高速增长的云环境订阅业务领域取得了卓越的成就。我确信Melissa将带领SUSE发挥出最大的潜力。”
在Di Donato的领导下,SUSE将继续在增长型投资公司EQT的支持下成长和发展。EQT是一家领先的投资公司,筹集资金超过610亿欧元。作为SUSE的新任CEO,Di Donato将着力推动公司取得商业成功,并致力于通过自主研发与收购促进核心业务与新兴科技的创新。作为独立企业,SUSE将完全掌控自己的发展方向,并继续专注于为客户和合作伙伴提供最佳服务。
SUSE董事会主席Jonas Persson表示:“我想向Nils兢兢业业的奉献和所取得的成就表达最诚挚的感谢。作为CEO,Nils成功地带领公司走到今天,特别是在2018年将公司带到了历史巅峰,他得以将一个优秀的SUSE交给继任者。作为全球最大的独立开源公司,SUSE将通过敏捷的、从边缘到核心再到云的企业级开源解决方案助力数字化转型。毋庸置疑,Melissa Di Donato的履历足以证明她的能力,我们找到了一位杰出的CEO。可以预见,在Melissa的领导下,SUSE将更好地完成使命。”
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。