几乎每一个漫画迷都有一个梦想,就是成为其中的角色之一。所以,cosplay成为我们走近虚构世界的方式。但现在,如果有另一种方式,能够让虚构世界的主人公走进现实世界,不知道会有多少漫画迷为之疯狂?
今天,微软宣布已经通过Avatar Framework框架为最近在漫画界风靡的《全职高手》中的主人公“赋生”,能够让小说中包括叶修、黄少天、喻文州等在内的五位主角从虚拟世界走进现实世界,与读者随时随地进行基于整个开放域的交流和沟通。
通过对原著文本的吸收学习,复建虚构世界的世界观和知识体系,然后在Avatar Framework框架里使虚构的人物可以和现实世界的读者进行交互——这个过程,就称为“赋生”。
具体地,在“红袖读书”APP中,Avatar Framework“解锁”了七个“神操作”,能够让读者获得更加沉浸式的阅读和娱乐体验,甚至可以在《全职高手》场景中玩一把“养成类游戏”,养成小说中的人物和角色。涉及的最新“解锁”和升级内容包括:
Avatar Framework是微软小冰背后的计算框架,在上周的第七代微软小冰发布会上,微软宣布将把它通过工具包的方式开放出来,让用户自己轻松构建具有完整情感计算能力的“AI beings”( 对应“Human being”,微软将人工智能的存在形式称为“AI being”),包括人工智能助手、社交对话机器人、人工智能内容创作和IP人物角色等。
简单来说,这个工具包是一个在线的开发平台,其中包含了对话、声音、视觉、观点、技能、知识及创造力等丰富工具,可以从IQ和EQ两方面定义人工智能的三观、性格、技能等,还可以驱动兼容的3D人物模型进行实时交互。
借助Avatar Framework只需要四步就可以创造一个AI being:第一步,使用Profile定义人设;第二步,设定对话、声音和视觉能力;第三步,设定“三观”、创造力、知识和技术能力;第四步,进行3D形象建模。在整个过程中,用户只需要通过点选的方式就可以完成所有操作,甚至可以打造出具有“社交恐惧症”的AI being。
值得一提的是,Avatar Framework为用户提供了能够调节核心对话引擎、计算机语言、计算机视觉等能力的一系列工具,让创造出来的AI being具备“听说看”等能力,更接近人类的特性。其中涉及的对话引擎是开放式的,可以与人类进行开放式探讨,甚至是调侃。而在声音方面,Avatar Framework还让AI being拥有与其“人设”更为匹配的声音,而不是现在业界通用的电脑合成声音。
据了解,目前微软已经通过Avatar Framework创造了包括微软小冰、《全职高手》主人公在内的十数个AI beings。同时,还为软银Pepper等数十个第三方客户的AI工具赋能。未来,微软还将与阅文集团继续针对100部小说主人公IP展开合作,完成历史上最大规模的一次小说作品人物“赋生”计划。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。