经过第一阶段的上云实践,已经有20%的企业应用迁移到云环境中,但其中仍以创新业务和应用为主。如今,要继续加速云之旅,企业就必须实现其余80%的关键业务应用上云。与其它应用不同,企业关键业务对于后台的可用性、稳定性、开放性和安全性等要求更高,因此,在这一阶段,云计算的部署也呈现出了新的特点,如混合、多云、开放、安全和统一管理等等。
在这样的背景和趋势下,日前,IBM宣布将其软件产品组合转型为云原生,同时推出了IBM Cloud Paks,通过容器化软件,以预集成解决方案的形式为企业提供云原生能力,帮助企业选择更好的基础架构和方法来构建关键应用、数据和工作负载。 那么,IBM Cloud Pak究竟是什么?它能为企业上云带来什么样的可能性?它将为企业核心业务应用上云提供什么能力支撑?下面通过一张图了解一下(横屏观看更佳):
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甲骨文云基础设施与xAI达成合作,OCI将为企业客户托管xAI的Grok模型。此次合作使Grok 3等模型可供以数据为中心的客户群进行训练和推理,支持Nvidia和AMD加速器。OCI采用独特的AI策略,专注于企业数据需求,保持模型和工具的不可知论立场,让生态系统合作伙伴专注于提供工具,而OCI确保体验的无摩擦、高性能和安全性。
华为诺亚实验室联合多家顶尖院校推出开源机器人编程框架Ark,通过Python优先设计和模块化架构,实现仿真与现实环境的无缝切换。该框架大幅降低机器人编程门槛,支持现代AI技术集成,为机器人学习研究提供统一平台,有望加速机器人技术普及。
量子计算何时能商用化仍是行业关注焦点。专家指出,除了逻辑量子比特和错误纠正技术,量子计算系统还面临诸多挑战:激光器缺乏相干性、稀释制冷机难以适应数据中心环境、系统可扩展性不足等硬件问题。此外,量子计算机需要达到99.999%的运行时间要求,编程易用性和与传统高性能计算的混合架构复杂性也有待解决。
网易有道研究团队开发了Confucius3-Math,这是一个专门针对中国K-12数学教育的14B参数AI模型。该模型在多项数学推理测试中表现出色,超越了许多规模更大的竞争对手,训练成本仅需2.6万美元,推理速度比DeepSeek-R1快15倍,能在消费级GPU上高效运行,旨在通过降低AI教育成本来促进教育公平。