上世纪50年代,有个箱子的发明缩短了远洋货运时间85%,物流成本节省了30倍,极大推动了人类生产力的发展——这就是集装箱。60年后,2019杭州云栖大会上,阿里云神龙架构,正以“集装箱”式的创新推动云计算的算力变革。
9月26日,阿里云正式发布第三代自研神龙架构,全面支持ECS虚拟机、裸金属、云原生容器等,贯穿整个IaaS计算平台,并在IOPS、PPS等方面提升5倍性能,用户能在云上获得物理机100%的计算能力。
虚拟化带来的是云计算上的一次革命,它最大的价值是给计算带来了弹性,但同时又带来了性能损耗的负担——如果不解决虚拟化损耗,云计算产业将很快碰到技术的天花板。
“十年自研积淀让阿里云有机会突破自我,找到进化的方向,”阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟表示,从2017年发布第一代神龙架构开始,阿里云就独自研发解决方案,最终突破了虚拟化的性能束缚,激发服务器释放100%潜能,重构云计算的基础设施。
在历经软件虚拟化、通用硬件虚拟化、专用硬件芯片虚拟化三个阶段后,第三代神龙架构实现了裸金属服务器、ECS虚拟机等计算平台的架构统一,用户可获得高质量的弹性资源。
此外,阿里云还发布了基于神龙架构的第六代ECS实例,计算性能提升20%,内存延迟降低30%,ESSD云盘延时降低70%。更高的性能背后是更普惠的价格,基于新架构的各产品最高降价幅度达58%以上。
值得一提的是,神龙架构对云原生浪潮下容器等产品适配程度极高。通过I/O offload芯片加速,高效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品可帮助用户降低50%的计算成本,性能比物理机更优越。
正如集装箱改变了全球化的格局,以“神龙”为代表的创新技术也正在重塑云计算技术格局。阿里巴巴丰富的应用场景让阿里云成为极少数同时具备研发以及应用场景的闭环,一边研发一边应用,一边创造一边吃狗粮,这种双冲程式的方式构成了独特的能力。
“接下来,阿里云遍布全球的百万服务器将全面升级至第三代神龙架构,”蒋江伟透露,在阿里巴巴内部,神龙架构已大规模应用于淘宝、天猫、菜鸟等业务,解决高峰值的性能瓶颈问题。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。