上世纪50年代,有个箱子的发明缩短了远洋货运时间85%,物流成本节省了30倍,极大推动了人类生产力的发展——这就是集装箱。60年后,2019杭州云栖大会上,阿里云神龙架构,正以“集装箱”式的创新推动云计算的算力变革。
9月26日,阿里云正式发布第三代自研神龙架构,全面支持ECS虚拟机、裸金属、云原生容器等,贯穿整个IaaS计算平台,并在IOPS、PPS等方面提升5倍性能,用户能在云上获得物理机100%的计算能力。
虚拟化带来的是云计算上的一次革命,它最大的价值是给计算带来了弹性,但同时又带来了性能损耗的负担——如果不解决虚拟化损耗,云计算产业将很快碰到技术的天花板。
“十年自研积淀让阿里云有机会突破自我,找到进化的方向,”阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟表示,从2017年发布第一代神龙架构开始,阿里云就独自研发解决方案,最终突破了虚拟化的性能束缚,激发服务器释放100%潜能,重构云计算的基础设施。
在历经软件虚拟化、通用硬件虚拟化、专用硬件芯片虚拟化三个阶段后,第三代神龙架构实现了裸金属服务器、ECS虚拟机等计算平台的架构统一,用户可获得高质量的弹性资源。
此外,阿里云还发布了基于神龙架构的第六代ECS实例,计算性能提升20%,内存延迟降低30%,ESSD云盘延时降低70%。更高的性能背后是更普惠的价格,基于新架构的各产品最高降价幅度达58%以上。
值得一提的是,神龙架构对云原生浪潮下容器等产品适配程度极高。通过I/O offload芯片加速,高效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品可帮助用户降低50%的计算成本,性能比物理机更优越。
正如集装箱改变了全球化的格局,以“神龙”为代表的创新技术也正在重塑云计算技术格局。阿里巴巴丰富的应用场景让阿里云成为极少数同时具备研发以及应用场景的闭环,一边研发一边应用,一边创造一边吃狗粮,这种双冲程式的方式构成了独特的能力。
“接下来,阿里云遍布全球的百万服务器将全面升级至第三代神龙架构,”蒋江伟透露,在阿里巴巴内部,神龙架构已大规模应用于淘宝、天猫、菜鸟等业务,解决高峰值的性能瓶颈问题。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。