9月26日,2019杭州·云栖大会上,阿里云公布了城市大脑三年来取得的一系列进展:全球23个城市引入城市大脑,覆盖了交通、城管、文旅、卫健等11个领域,48个场景。同时,城市大脑成为“数字经济第一城”杭州发展的关键动力。
当天,阿里云还宣布同萧山机场的一项新合作。使用城市大脑的调度能力帮助机场有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。
未来,城市数据将同机场数据进行融合,小到一件快递寄送,大到与高铁站的协同运行,都可以被精确计算和调度,减少因运筹不到位造成时间损失和资源浪费。让高铁、城市道路也能读懂飞机。
三年前,城市大脑在云栖大会上正式发布。从萧山区市心路的一条街道开始,现在城市大脑已经开始辅助管理整个杭州。一系列微小而美好的变化正在发生。
4.6分钟:22公里的中河-上塘高架出行时间节省4.6分钟。
2.6秒:无杆停车试点推广,通过收费口只需2.6秒。
12次:首个外地车“弹性限行”城市,每辆车可申请12次。
30秒:酒店自助入住和退房,全程仅需30秒
20秒:数字公园卡免排队,入园只要20秒
1小时:先看病后付费,看病快了1小时。
7分钟:救护车一键护航,平均快了7分钟。
新的变化还在不断发生……
与此同时,越来越多的城市也正在引入城市大脑。目前,城市大脑合作的23个城市包括:杭州、海口、北京、上海、重庆、广州、天津、拉萨、武汉、郑州、石家庄、太原、西安、成都、苏州、合肥、雄安、晋城、衢州、湖州、泸州、澳门、吉隆坡。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。