微软通过两个新项目来解决云计算开发人员面临的问题。微软和阿里云开发的开放应用程序模型(OAM)是一个Open Web Foundation项目,它是在Kubernetes上构建云原生应用程序的规范。Dapr是一种可移植的事件驱动型运行时,用于构建可在云和边缘设备上运行的微服务应用程序。
本周早些时候,Twitter上的The Waking Cat(@ h0x0d)发现了OAM的GitHub存储库。(正如Cat所发现的那样,OAM的代码代号为Hydra。)他还发布了指向Rudr的链接,这是OAM的实现,按照GitHub的描述,Rudr目前处于Alpha阶段,允许用户在任何Kubernetes集群上部署和管理应用程序,而无需担心应用程序开发人员和操作人员。
微软的官员在10月16日的博客文章中表示:“OAM是用于描述应用程序的规范,以便将应用程序描述与如何部署应用程序以及基础架构如何对其进行管理等细节分开。”官员们表示,与更传统的平台即服务(PaaS)模型不同,OAM与平台无关。尽管Rudr是建立在Kubernetes之上的,但它“并没有与Kubernetes紧密绑定”。
微软的高管表示,他们的目标是将OAM引入GitHub上Kubernetes的供应商中立实施之中。微软的高管们告诉TechCrunch,随着时间的推移,微软可能会将OAM变成托管服务,就像阿里巴巴所做的那样。
微软将Dapr描述为“云计算和边缘计算的微服务积木”的集合,这也就意味着它是与平台无关的。微软的官员们表示,Dapr将支持“所有的编程语言和开发人员框架”,并且可以通过标准HTTP或gRPC编程接口进行访问。
微软的高管们在10月16日发布的博客文章中介绍了今天发布的Dapr alpha版本:“Dapr完全与平台无关,这意味着你可以在任何Kubernetes集群以及其他与Dapr集成的托管环境中本地运行你的应用程序。这让开发人员可以构建出能够同时在云端和边缘运行的应用程序,而无需对代码进行任何修改。”
我很好奇这些新规范是否能够适应微软目前的PaaS产品——其中包括Azure Kubernetes Service(AKS)和Azure Service Fabric,以及它们是如何进行适应的。听起来我们将在11月第一周举办的微软Ignite大会上听到更多来自Azure首席技术官Mark Russinovich的信息。
好文章,需要你的鼓励
"影子AI"是指员工在未经公司批准的情况下使用AI工具办公。虽然ChatGPT等工具能提升效率,但将内部文件、客户数据或源代码输入未授权平台,可能导致企业数据失控。IBM报告显示,20%的企业存在未授权AI工具,63%尚无AI治理政策。专家建议,一味封禁效果有限,企业应明确哪些工具可用、哪些数据禁止上传,员工也应主动核查AI输出内容,避免将敏感信息粘贴至公共AI平台。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
Hirebotics联合Fanuc发布首款基于无代码Beacon平台的防爆协作喷涂机器人Cobot Painter。该方案适用于金属制造商,无需专用喷涂房或复杂编程,可在现有人工喷涂环境中数日内完成部署。操作人员通过平板或手机的"点击示教"功能即可引导机器人完成路径学习,实现液体涂料、粉末涂装等高精度重复作业,帮助制造商将涂装业务收回自主管理。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。