微软通过两个新项目来解决云计算开发人员面临的问题。微软和阿里云开发的开放应用程序模型(OAM)是一个Open Web Foundation项目,它是在Kubernetes上构建云原生应用程序的规范。Dapr是一种可移植的事件驱动型运行时,用于构建可在云和边缘设备上运行的微服务应用程序。
本周早些时候,Twitter上的The Waking Cat(@ h0x0d)发现了OAM的GitHub存储库。(正如Cat所发现的那样,OAM的代码代号为Hydra。)他还发布了指向Rudr的链接,这是OAM的实现,按照GitHub的描述,Rudr目前处于Alpha阶段,允许用户在任何Kubernetes集群上部署和管理应用程序,而无需担心应用程序开发人员和操作人员。
微软的官员在10月16日的博客文章中表示:“OAM是用于描述应用程序的规范,以便将应用程序描述与如何部署应用程序以及基础架构如何对其进行管理等细节分开。”官员们表示,与更传统的平台即服务(PaaS)模型不同,OAM与平台无关。尽管Rudr是建立在Kubernetes之上的,但它“并没有与Kubernetes紧密绑定”。
微软的高管表示,他们的目标是将OAM引入GitHub上Kubernetes的供应商中立实施之中。微软的高管们告诉TechCrunch,随着时间的推移,微软可能会将OAM变成托管服务,就像阿里巴巴所做的那样。
微软将Dapr描述为“云计算和边缘计算的微服务积木”的集合,这也就意味着它是与平台无关的。微软的官员们表示,Dapr将支持“所有的编程语言和开发人员框架”,并且可以通过标准HTTP或gRPC编程接口进行访问。
微软的高管们在10月16日发布的博客文章中介绍了今天发布的Dapr alpha版本:“Dapr完全与平台无关,这意味着你可以在任何Kubernetes集群以及其他与Dapr集成的托管环境中本地运行你的应用程序。这让开发人员可以构建出能够同时在云端和边缘运行的应用程序,而无需对代码进行任何修改。”
我很好奇这些新规范是否能够适应微软目前的PaaS产品——其中包括Azure Kubernetes Service(AKS)和Azure Service Fabric,以及它们是如何进行适应的。听起来我们将在11月第一周举办的微软Ignite大会上听到更多来自Azure首席技术官Mark Russinovich的信息。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。