至顶网软件与服务频道消息:在中国,很多人知道Micro Focus可能是因为其2017年收购HPE软件。88亿美元收购HPE软件业务,让Micro Focus年营收超过40亿美元,跻身世界第七大软件公司。实际上,收购2年来通过与公司原有产品的整合和新产品的研发,持续产品的更新,Micro Focus的业务远不止是HPE软件业务,尤其是面对新技术的快速更迭,Micro Focus一直不断进行产品的迭代,推出新产品,从而更好地服务自己的客户。日前,Micro Focus首席技术官Jerome Labat来华,乘此机会记者就Micro Focus的产品和市场战略、新产品的研发等相关情况进行了采访。
四大能力帮助客户成为敏捷企业
Jerome Labat来自HPE软件,之前是HPE软件部门首席技术官,负责领导HPE云自动化业务, 负责软件组合资产的现代化、上市战略以及通过全球软件工厂的部署来支持 HP 软件工程规模化敏捷转型。进入Micro Focus公司之后,作为公司CTO,他负责制定业务技术议程,并在整个产品组合中推动产品和解决方案开发的一致性,构建用于 DevOps 转型、云优先战略、企业安全、机器学习和人工智能解决方案的企业软件。而所有这一切都直接指向客户,用以支持客户的数字化转型,帮助客户创造价值。
“今天,众多企业正面临数字化转型的需求,而我们的使命是帮助客户企业实现转型。” Jerome Labat表示。
不过,Jerome Labat说他更喜欢用“敏捷的企业”。他说,为了让Micro Focus的客户能更接近他们的客户,并且与他们的客户实现更加紧密的关系,就需要实现流程的敏捷性,包括IT流程、安全流程和应用的敏捷性,Micro Focus公司正在齐心协力向这个方向努力。
“我们的解决方案也是围绕着客户的上述需求构建的。我们要提高速度,而且以安全的方式加速工程流程和进度,并且能促进IT团队和安全团队之间的协作。” Jerome Labat介绍。
当然,Micro Focus的产品和技术不只是服务于IT人员,也能为IT部门的转型提供帮助,让IT部门从之前由项目驱动的组织架构转变为服务驱动的组织架构,从而让企业更敏捷。
“在这种架构中,公司CIO相当于一个中介,能有效地把服务和技术用于公司的业务需求。”他解释说。
Micro Focus的第三个能力体现在安全方面。数据是一家企业最为重要的、最为宝贵的信息资产,Micro Focus把关注重点放在应用、数据安全以及身份上,并为企业提供一个全面的安全视角。
此外,Micro Focus还能提供数据的洞察能力,帮助客户通过数据获得洞察,并且基于数据分析所提供的信息做出快速和准确的决策。
“DevOps企业开发运维;混合IT管理;安全、风险和管控;大数据预测和分析,这就是我们的四大核心能力。我们通过四个重点能力来服务我们的客户,支持它们的数字化转型。” Jerome Labat说。
持续技术创新
Jerome Labat介绍,Micro Focus公司的定位是打造一个IT运行的平台,通过这个平台来提供能力,对外交付服务的管理、服务的保障、服务的管控等。同时,Micro Focus还会能提供分析和机器学习的产品和业务,用以消化数据、处理数据、使用数据,用于应用、运行和安全。
“我们已经形成了清晰的定位,就是要服务企业的DevOps、服务于企业的敏捷IT,服务于企业的数据和安全。为此,有三个层面的工作:第一个是基础性的研究项目和分析工作;第二个层面是集成;第三个层面是类似RPA这种创新。” Jerome Labat表示。
Jerome Labat所说的RPA ,全称Robotic Process Automation,是不久前Micro Focus 宣布推出的一款新产品,也是首款为企业量身定制的基于UI和API的RPA解决方案。该产品可助力客户在整个企业范围内轻松构建、保护和扩展从传统到现代的自动化业务流程。这虽然是一款新产品,但是基于之前HPE软件的技术积淀进行创新的结果。这也成为Micro Focus推出新产品的一个好的范例。
实际上,随着人工智能、云计算等新技术的不断涌现,Micro Focus一直不断吸纳各种新技术,并通过与原有技术的结合实现产品更新和升级,使得原有产品和技术绽放更大活力。Jerome Labat透露,在Micro Focus所有的核心解决方案中,都已经内置了机器学习、分析和人工智能。在云方面,市场上的各个公共云平台都交付有Micro Focus的产品,包括亚马逊的云、微软的Azure云,还有谷歌的GCP云。
“我们也积极地接受各种新型的架构,包括API的架构、分布式架构、开放架构。我们还在所有的产品用户界面上集成各种各样的最新的、最潮的社交软件,包括微信。” Jerome Labat说。
以人工智能为例,除了在运维领域集成AI技术提供AIOps解决方案外,Micro Focus也将AI融入DevOps解决方案,用于减少测试次数,提高测试效率。比如,借助人工智能来帮助分辨哪些模块或者代码需要测试、什么时候需要测试,以避免一些没有必要的测试。另外,人工智能还被用于DevOps整个生命周期管理中,包括关键业绩指标是否达成、质量管理等。Micro Focus还将人工智能引入DevOps的安全测试来减少错误的测试结果。
“对我们Micro Focus而言,我们要尽可能使用人工智能,尽可能让人工智能发挥能力,让其创造更大的价值。” Jerome Labat表示,正因为此,Micro Focus在考量人工智能的时候重点一定是如何把它落到了实处。不管是用人工智能来进行学习,还是用来进行预测,都力求把人工智能落地到真正的应用场景中,而不仅仅是把人工智能作为一个宣传的噱头。
承担重要使命的中国研发中心
作为一家全球性的公司,Micro Focus会在全球进行布局。布局中,中国显然不仅是Micro Focus重要的一个市场,还是Micro Focus的技术创新基地。
目前,Micro Focus在上海建有一个超过500人的研发中心,这个研发中心是当年的惠普公司创建,已经有超过15年的历史。Micro Focus收购HPE软件后,继续保留并扩大,如今其规模位列Micro Focus众多研发中心的第二位(仅次于印度的研发中心)。
今天,这个研发中心不止研发原来HPE软件产品,也研发Micro Focus其他并购过来的产品,将它们提供给全球。据Jerome Labat介绍,上海研发中心是Micro Focus全球研发体系中的一部分,负责Micro Focus多个产品的各个环节和方面,包括工程、设计、支持、协助客户部署和实施这些产品。
“上海研发中心也是我们全球战略的一个体现,其使命和任务非常重大,负责的工作也很多。” Jerome Labat表示。
他介绍说,Micro Focus在世界多个地点设立了研发中心,每一个研发中心都会负责某几个产品或者某一个领域。目前,上海研发中心主要的研发工作是企业服务管理、DevOps和RPA。另外,上海研发中心也和其他研发中心进行合作,共同进行数据分析、机器学习以及自然语言等等这些非常前沿的研究工作。
Micro Focus大中华区总经理陈明华补充说,上海研发中心其实参与了公司多款产品的研发,比如,创新开发了全球第一个基于机器学习的服务管理软件。在智能运维方面处于领先地位,它可以实现机器人对不同的用户直接对话,可以识别语言、文字、图片,针对一些问题做出最快速度的响应并解决问题。另外主要参与和负责了DevOps方面很多的软件,包括业界知名产品LoadRunner,UFT(QTP),ALM等都是在上海研发中心自主开发的
“上海研发中心是新技术的积极引进者,比如,是我们全球第一个启用容器化作为开发工具的,因此,我们现在开发出来的软件无论是在客户私有IT环境还是云,都可以实现随时在不同的环境下部署。”陈明华表示,“最终,我们希望通过我们向客户提供的先进技术和开发的软件,以及向客户提供软件运维支持,客户和他们的合作伙伴进行合作,利用我们所提供的技术和软件来实现自身的业务转型,而研发为我们提供了可靠的支持。”
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