至顶网软件与服务频道消息: AWS在金融服务领域拿下了一个重要的新客户。
西联汇款公司(Western Union Company)今天表示,已经选择AWS作为自己“首选的长期战略云提供商”,并将推进把自己很大一部分计算基础设施迁移到AWS的平台上。
西联汇款公司是全球知名度最高的金融服务公司之一,在全球200多个国家和地区提供付款和汇款服务。西联汇款公司计划将自己庞大的业务运营从当前旧的数据中心基础设施迁移到AWS基于微服务的架构中,从而能够构建和支持新应用而不必担心规模或者复杂性问题。
之所以做出这一决定,是因为西联汇款公司渴望利用AWS拥有众多基于机器学习和数据分析等新技术的专业服务。西联汇款公司认为,他们可以利用这些服务对自己大量的业务操作实施自动化,并为转账平台增加自我修复功能。此外,西联汇款公司还将使用亚马逊的Aurora和DynamoDB数据库来加速付款处理,增加可处理的交易量。
西联汇款公司首席信息官Amit Sharma表示,AWS也为他们新服务和产品的推出提供支持。Sharma提到了为美国、智利、哥伦比亚、秘鲁、菲律宾、泰国、牙买加、肯尼亚和其他国家和地区用户提供的Amazon PayCode服务,该服务使他们可以通过西联汇款公司网络使用当地货币在Amazon.com上购买产品。
“这个全渠道平台只是我们将利用AWS可扩展性和功能进行创新的战略举措之一,” Sharma说。
AWS全球商业销售副总裁Mike Clayville表示,西联汇款公司将通过分析保存在云中的大量数据来做出更好的业务决策。
Clayville表示:“西联汇款公司是国际汇款领域的领导者,但他们并没有停滞不前,因此与AWS展开合作,在这个竞争激烈且日趋数字化的行业中发挥更大的业务优势。”
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。