近日,知名调研机构 IDC发布了首个《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告,报告显示,阿里云位列领导者象限,并在战略愿景维度排名第一,亚马逊AWS、微软Azure等云厂商紧随其后,进入主要玩家象限。
报告认为,公有云较好地解决了AI 部署和运行成本高昂的问题,AI 应用迁移、重构到云平台,或直接使用云上的AI服务是大势所趋。
该报告对主流云厂商的云服务能力及AI能力进行了全面评估,评估结果显示,阿里云在产品技术能力、市场份额以及战略愿景三个维度均有不俗表现,并在战略愿景方面位居第一。
IDC分析师指出:“阿里云在图像识别、智能营销、语音交互等AI服务领域已经积累了丰富的经验,作为较早推出行业AI解决方案的领先企业,阿里云城市大脑等已经积累了大量应用案例和成功经验,并形成了一定的品牌优势。”
作为亚洲第一、全球前三的云服务商,阿里云已完成从芯片、算法、开发平台到产业实践的全布局,将领先的算力、算法、大数据能力汇聚到云平台之上。
今年9月,阿里发布首颗AI芯片含光800,该芯片创下了两项世界记录,推理性能及能效比均为业界第一,解决了AI视觉处理的算力瓶颈,相关AI云服务已在阿里云上线,未来将为双11等场景提供极致算力。
在创新算法方面,阿里巴巴建成了完善的机器智能算法体系,涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向。目前,阿里AI每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句。
在AI开发平台方面,阿里云飞天AI平台是国内首个云端商业化机器学习平台,支持上百亿特征、千亿训练样本的超大规模经典算法,封装200多个机器学习算法,大幅提升开发者的效率。在IDC首份机器学习平台报告《IDC MarketScape:中国机器学习平台2019厂商评估》中,飞天AI平台在产品能力层面位居行业第一。
基于领先的算法和基础设施,早在2015年,阿里就率先实践产业AI。目前,以阿里云城市大脑、工业大脑、农业大脑为代表的产业AI,广泛应用于城市治理、工业制造、农业、零售、金融等产业场景。
好文章,需要你的鼓励
尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破,但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上,业界领袖指出,AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据,而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条,从靶点识别到临床试验优化,但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变,从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒,AI应用需平衡速度与质量,确保程序的严谨性。
哈尔滨工业大学团队开发的Optimus-3是首个在Minecraft环境中具备完整认知能力的AI系统,能够同时处理感知、规划、行动、定位和反思五大任务。该系统采用专家混合架构和任务级路由机制,有效解决了多任务学习中的干扰问题,并通过多模态推理增强强化学习显著提升了视觉相关任务的表现。实验结果显示,Optimus-3在各项任务上均超越了现有最先进系统,为通用人工智能的发展提供了重要技术路径。
随着AI快速重塑商业格局,企业领导者被迫重新审视人性化管理的价值。长期以来,管理者专注于数据优化和效率提升,却忽视了信任、创造力、同理心等人文要素。AI的发展并非威胁人性,而是提供了重新平衡的机会。混合智能结合人工智能与人类智慧,创造出更可持续、创新和可信的结果。领导者需要培养双重素养:既要理解AI技术能力,更要深刻认识人性化管理的独特价值,从而打造真正服务于人类福祉的组织。
香港科技大学团队提出PosterCraft统一框架,通过四阶段训练流程实现高质量美学海报端到端生成。该方法摒弃传统模块化设计,采用整体性创作思路,在文字准确性和视觉美感方面显著超越现有开源模型,接近商业系统水平,为AI创意设计领域带来重要突破。