至顶网软件与服务频道消息:12月13日,全球前三的云计算公司阿里云公布了最新的弹性计算服务等级协议SLA,单实例的可用性从99.95%提升至99.975%,多可用区多实例可用性从99.99%提升至99.995%,均为全球最高水准。
SLA即服务等级协议,代表了云服务商承诺提供的计算服务所能达到的服务质量和标准。若阿里云提供的服务时间未达到承诺的标准,则将依据协议作出赔偿。
越来越多的企业正在用云计算代替本地数据中心和虚拟化平台,主因之一就是传统IT难以企及云计算的超高SLA,通常情况下,云厂商的SLA是线下数据中心的5倍以上,而云的成本则是线下数据中心的几分之一。
从99.99%提升至99.995%,简单的数字变化背后,是过去十年阿里云为云计算稳定性做出的努力。
阿里云从成立的第一天起,就在稳定性上进行了大量的技术投入和建设,经过十年的技术探索,基于自研的飞天大规模操作系统自研服务器、网络、存储、智能调度等技术,不仅大幅提升了系统的稳定性,还可预测感知系统异常,运用热迁移等技术保障客户业务不受影响,最终实现超高的SLA标准。
除了升级SLA之外,阿里云还提供了企业级云灾备解决方案:为制造、金融、医疗等企业提供一键容灾能力,例如业务恢复、数据保护和网络自愈,最大程度保护本地和云上业务稳定运行。
“一直以来,阿里云都始终坚持自主研发,我们挑剔和控制掌握每一行代码,就是为了向用户提供更加稳定与可靠的服务,保障永不停机的计算服务,是我们的使命,”阿里云基础产品事业部总经理蒋江伟表示。
好文章,需要你的鼓励
构建云边端协同的多元化算力体系已成为企业实现大模型规模化落地的关键路径,Arm正助力从云到端的大模型部署与高效运行,满足企业对更高性能、更高能效以及更强本地处理能力的迫切需求。
尽管市场上频繁出现所谓的自主代理 AI,但目前尚无统一定义,多数产品不过是 LLM 的简单包装,这让 CIO 在采购时面临风险与困惑。
最新研究发现,AI生成的代码常错误引用虚构依赖库,为供应链攻击提供契机,可能导致数据泄露、植入后门等恶意行为,严重威胁系统安全。
本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。