(中国,北京,2019年12月26日)今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。
首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
中软国际高级副总裁曹雁在发布会做了主题分享,她介绍,中软国际是国内最大的IT服务提供商,华为云WeLink帮助中软国际解决了数据安全性,多地远程协同开发、项目实施等问题。曹雁表示:“借鉴华为数字化办公经验,形成了中软国际数字化办公最佳实践。我们将与华为云WeLink一起,驱动企业数字化转型,实现员工满意度、企业运营效率提升。”
金山办公副总裁姜志强在主题发言中指出,移动办公需求增多,带来了机遇,也有挑战。WPS与华为云WeLink合作带来更好的办公体验,一方面保障数据安全,信息不泄露;一方面保障文档全平台兼容,文档阅读体验一致。姜志强表示:“过去,大家认识的 WPS 是一个工具软件;今天,WPS 正在努力构建未来办公新模式;未来,金山办公将与华为云WeLink一起,为全球用户打造智能工作平台。”
华为云WeLink坚持做开放的平台,合作的生态,坚持三个基本原则:第一,保持中立,恪守边界,不与伙伴争利;第二,使能伙伴,持续创新,引领行业未来;第三,共创、共享、共赢。华为云WeLink携手在企业应用、智能硬件、专业服务、渠道等领域的伙伴,共建繁荣生态。
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这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台,整合了38个基准中的30万个问题,按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差,而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面,让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大,强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化,为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。