至顶网软件与服务频道消息:在湖北省“两会”上,湖北省政府工作报告披露出了2020年的一系列工作重点,其中就包括推进制造业高质量发展和传统产业技术改造升级。湖北省表示,2020年将加快建设10个省级制造业创新中心,培育壮大20条核心产业链,打造3家至5家千亿元级产业生态主导型企业,壮大50家左右百亿元级龙头骨干企业,培植一批专精特新的单项冠军和行业“小巨人”。
湖北省在制造业高质量发展的雄心壮志建立在本身雄厚的实力基础之上,而湖北省制造业的明星莫过于武汉,特别是有“光谷”之称的武汉东湖新技术产业开发区。近日,21世纪产业研究院对外发布2019中国智能制造指数(CIMI,China Intelligent Manufacturing Index)报告,从政策环境、产业环境、产业发展、绿色制造等指标出发,展现出中国智能制造发展全景图。武汉市在衡量主要工业产品产量指数、工业企业经济指数等要素的产业发展指数中排名第六位,体现出了中部城市的发展实力与潜力。
武汉和光谷制造业的快速发展,离不开众多领军企业汇聚一处所形成的完整产业链和集群效应。近年来,武汉新兴产业发展与投资均保持快速增长。2019年前三季度,计算机、通信和其他电子设备制造业、医药制造业增加值分别增长17.9%和12.2%,增速同比分别加快8.1个和2.7个百分点。与此同时,武汉战略性新兴产业投资增长31.5%。其中,新一代信息技术产业投资增长63.5%,以“芯屏端网”项目投资为主的高技术制造业投资增长40.3%。2019年10月国家发展改革委公布第一批66个国家级战略性新兴产业集群名单,武汉市集成电路、新型显示器件、下一代信息网络和生物医药等四个产业集群入选,数量与上海市并列第一。这也意味着无论是政策指导和支持、产业基础建设还是信贷支持,武汉的产业集群效应都将被进一步放大,从而给区域和产业发展带来更多红利。
此外,武汉也积极提出建设现代制造业基地战略构想,充分利用国内、国外两个市场和两地资源,集聚一批包括世界制造业500强和国内制造业100强在内的大中型现代制造业企业和知名品牌,建设中国中西部地区的现代制造业基地。这也为武汉市智能制造的发展提供了相当动力。
联想武汉产业基地在武汉扎根并带动产业链上下游企业齐聚武汉的过程就是这一发展路径的有力例证。该基地由联想集团于2012年在武汉光谷投资设立,并于2013年底建成投产,是集研发、制造和销售于一体的移动互联产业基地。目前,联想武汉产业基地是联想全球最大、最先进的自有工厂,手机整机产量占整个联想集团每年4000万产量的六成,并出口至全球60 余个国家与地区。2018年,该产业基地实现出口约53亿美元,约占湖北全省出口总额的15.5%,占武汉全市出口总额的27.3%。
联想武汉产业基地
不仅如此,联想武汉基地的庞大规模以及遍及全球的销售网络,也吸引了一大批产业链上下游配套企业来武汉。曾经并不具备生产手机等电子产品完整产业链的武汉,如今不仅拥有包括奇宏光电、裕同、新宁、海晨等联想合作伙伴落户,还拥有显示屏制造商武汉天马、华星光电、京东方等企业。
目前,联想武汉生产基地生产线上的新技术利用率已经达到了一个较高的水平。IoT、5G、大数据、云平台、人工智能等前沿技术,均已经被应用到联想武汉产业基地的智能化建设中。如通过虚拟现实技术,可以实现在数字化平台中模拟生产、调整参数,还可以通过VR、AR等指导员工作业。值得注意的是,联想武汉产业基地的自动化硬件自研开发率已经达到80%,其中武汉基地生产线上的系统是完全由联想自研完成。这就意味着在武汉生产基地上获得的宝贵经验,可以形成一套标准化能力对外输出。
联想武汉产业基地
2019年,联想集团成立了全新独立运营的数据智能业务部(DIBG),正与武汉产业基地形成合作,将为武汉市内大型制造企业提供数字化转型的能力。“所以联想在武汉的业务除了传统制造之外,也有新的业务单元。” 联想MBG中国区制造高级总监齐岳指出,“它既能帮助我们内部工厂实现数字化转型,同时也在助力武汉、湖北,甚至服务于湖北之外。”
培育世界级先进制造业集群,是推动产业迈向全球价值链中高端的必由之路。产业集群中像联想武汉生产基地这样率先实现智能制造的企业,可以将自身转型升级经验辐射至本地产业链的上下游企业,实现高质量制造业的协同发展。制造业作为实体经济的支撑,智能制造的发展在当下我国经济的新旧动能转换中起着不可或缺的引领与带动的作用。因此,我们可以期待中国出现更多的武汉光谷和联想武汉产业基地,充分释放产业集群的发展红利,让中国经济迈上新的台阶。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。