数据库巨头Oracle今天透露,5个新的云区域已经开放并且开始运营,其中包括一个位于吉达的新区域,这也让Oracle成为第一家在沙特阿拉伯提供数据中心的公有云基础设施厂商,其他地区包括墨尔本、大阪、蒙特利尔和阿姆斯特丹。
Oracle表示,目标是最终在美国国家至少运营两个云区域。Oracle计划于今年晚些时候在沙特阿拉伯开设第二个云区域,并在阿拉伯联合酋长国开设另外两个云区域。
这么做的目的是为客户提供更多的冗余,以进行灾难恢复,帮助他们满足数据驻留要求。反过来,这将让客户更有信心将关键工作负载迁移到云端。
Oracle云计算部门工程执行副总裁Clay Magouyrk在接受路透社采访时说,对Oracle而言,提供尽可能多的云区域是至关重要的,因为很多企业必须要把数据保留在数据生成时所在的国家。
他说:“总体来说,这么做是为了在全球各地为客户提供数据主权。”
但是Oracle的云覆盖率仍然远远低于竞争对手。每个云计算厂商会使用不同的术语来描述自己数据中心的覆盖范围,但是“区域”通常是指在物理位置上分开的位置(即“可用区”)中多个数据中心的地理区域。微软共有56个区域,AWS仅有22个区域,但是有69个可用区。
Oracle的Gen2云服务现在总共在21个区域,有望在今年年底之前扩展到36个区域。
但是,建立云区域并不是Oracle云战略的唯一目标。Oracle产品管理总监Andrew Reichman在博客中表示,Oracle已经与微软展开合作,在Oracle和Azure云之间提供“独有的多云互连”。这一合作意义重大,有可能帮助Oracle赢得更多采用多云策略的企业。
Reichman说:“我们目前在美国东部、伦敦和多伦多的Oracle和微软云区域之间提供预配置的、高带宽的、低延迟的链接,并且有望很快上线。”
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。