SAP近日表示,承诺将支持SAP S/4HANA至少到2040年,以为大型企业客户迁移到ERP平台做好保障。此外,SAP延长了对Business Suite 7的支持,将主流维护的结束时间从2025年延长至2027年。
尽管SAP为正在经历数字化转型的客户延长了时间,但SAP的Geoff Scott在声明中警告说:“这一切并不意味着放慢速度。”
SAP美洲用户集团(ASUG)首席执行官Scott表示:“我们仍然相信SAP客户应该在截止日期之前尽可能早地进行迁移。SAP关于‘ERP未来’发展的决定不应仅仅集中在对SAP S/4HANA的技术升级上,还关乎如何最好地为企业未来做好准备。”
但是根据Rimini Street的说法,为Business Suite 7提供两年以上的支持,并不能解决数字化转型速度放缓的问题。
“这个公告进一步表明,SAP感到Business Suite 7许可用户不愿对S/4HANA进行大规模重新实施而承受着巨大压力,因为重新实施可能成本极高、费时并且给业务带来很大的影响。”SAP服务总经理、全球副总裁Eric Robinson在声明中这样表示。
Rimini Street为企业软件系统(包括SAP)提供第三方支持服务。Robinson说,至少会在2035年之前提供对Business Suite 7软件的第三方支持。
SAP表示,客户对迁移到S/4HANA没有任何疑虑,这一新的承诺只是反映了客户前进步伐的不同。
SAP指出来自美洲SAP用户群体的最新调查,调查显示,没有计划迁移到SAP S/4HANA的客户数量已降至零。同时,对说德语的用户组的一项调查显示,超过49%的客户计划在未来三年内迁移到SAP S/4HANA。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。