Splunk连续两次在安全信息和事件管理执行能力方面位居榜首
北京——2020年3月9日——“将数据转化为一切(Data-to-Everything)”平台提供商Splunk公司(纳斯达克股票代码:SPLK)宣布入选Gartner 2020年安全信息和事件管理魔力象限,连续第七次位列此象限领导者。此外,Splunk连续两次在执行能力方面位居榜首。在报告中,Gartner评估了Splunk “将数据转化为一切”平台的安全产品,包括Splunk Enterprise、 Splunk Enterprise Security(ES)、Splunk User Behavior Analytics(UBA)和Splunk Phantom等。
根据Gartner 2020年的报告,“安全信息和事件管理(SIEM)市场被定义为客户实时分析安全事件数据,以便及早检测到攻击和漏洞的需求。SIEM系统对安全数据进行收集、存储、调查,并支持缓解和报告日志数据,以实现事件应急响应、取证与法规遵从性。”今年,Splunk继续构建其安全产品,通过ES事件排序引入增强型实时监控,以及通过威胁情报实现安全自动化的功能。
Splunk全球安全事业部总经理和公司高级副总裁宋海燕表示:“安全运营中心正面临一系列的挑战,包括无休止的警报、安全技能缺乏、大量的內部漏洞和云漏洞等,迫使其比以往任何时候都要快速地向前发展。在安全分析师们不断寻找使安全运营中心现代化方法的同时,许多企业正在借助Splunk帮助其管理整个威胁生命周期的安全状况。Splunk的领导力和执行力获得Gartner的持续认可,这让我们倍感荣幸。我们认为,这彰显了Splunk为帮助18500多名客户应对其面临的最棘手的网络挑战,以及利用数据实现安全运营现代化所付出的努力。”
在新技术和创新激增的推动下,全球企业正在经历前所未有的变革。这种变革产生的数据量之多超乎想象,继而令各种规模的企业也面临着范围更广的攻击和越来越大的安全风险。Splunk的安全解决方案旨在发挥数据价值以及增强安全分析师体验,包括:
此外,今年Splunk还增加了灵活的全新定价模型,使得更多客户能够将数据转化为行动。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。