至顶网计算频道 03月10日 新闻消息(文/邹大斌):突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情凸显了远程办公系统的必要。然而,在最需要的时候不少企业却发现,自己的远程办公平台和服务并不能很好地满足员工需要,掉线、延迟、系统瘫痪等种种问题严重影响员工的办公体验,降低了员工生产效率。如何解决远程办公需求以最小程度地降低对业务的影响?到底该选择谁家的产品和服务?针对企业当下这一热点需求,至顶网启动了《远程办公》选题,历时半个月的努力,如今这一专题现在已经上线。
该选题分为三个部分:用户调查报告、产品与服务评测、专家访谈。选题启动之初,我们调查了近500名用户参加远程会议系统的体验,这些用户分布在金融、制造、零售、医疗等传统行业用户和互联网行业。基于本次用户调查的结果我们发布了远程会议用户调查报告,另外,还根据本次调查结果挑选了市场认可度较高的7家远程会议平台,包括WebEx、Zoom、微软Skype、WeLink、企业微信、钉钉、飞书等,对这些平台进行了体验性评测。在专家访谈部分,我们先后采访了20多位行业用户代表和从事远程办公系统研发和推广的技术专家,来了解用户的真实需求和体验,以全面呈现远程办公市场的技术水平和发展趋势。
为了完成这个选题,我们投入很多时间和精力,历时半个月之久。我们希望,通过这种对远程办公软件市场的多维度扫描,能帮助大家全面了解远程办公市场和技术的最新进展,推动远程办公行业的健康发展,同时也为当下企业面临的急切的远程办公难题和选型提供一些帮助。
关注远程办公专题内容,请访问:http://www.zhiding.cn/special/OA_2020 。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。