HPE宣布,经过四个月的测试之后,HPE Container Platform于本周一全面上市。HPE在去年11月推出了HPE Container Platform平台,该平台结合了HPE收购BlueData和MapR之后所获得的各项技术。
HPE将Container Platform定位为“集成的交钥匙解决方案”,采用BlueData软件作为容器管理控制平面,采用MapR分布式文件系统作为持久存储的统一数据结构。
本质上说,HPE Container Platform是一个企业级容器平台,可以支持运行在容器中的云原生和非云原生应用,这些容器是独立的操作环境,让应用可以运行在多种不同的计算基础设施上。HPE Container Platform平台基于开源Kubernetes容器编排软件,可以在裸机服务器或虚拟机上运行,以及本地、私有云、公有云或网络边缘运行。
HPE高级副总裁、混合IT部门首席技术官Kumar Sreekanti表示,“企业采用容器技术的下一阶段,将需要更深层次的创新和新方法。而HPE Container Platform可以提供企业加速应用开发所需的速度和敏捷性。”
“通过在裸机上运行容器以及在虚拟机或云环境中运行的灵活性,客户将受益于更高的成本效益。我们正在利用开源Kubernetes社区的创新技术,以及我们自己的软件创新技术,实现多租户、安全性和支持容器的持久数据存储。”Sreekanti讲到。
HPE还宣布将通过HPE Nextpoint提供新的专业服务,为那些希望采用HPE Container Platform的客户提供专家建议、支持和培训服务。
此外,HPE公布了针对数据密集型应用工作负载,例如人工智能、数据分析、边缘计算、物联网和机器学习的新参考配置。
好文章,需要你的鼓励
Scale Computing 正在将其 SC//Platform 与 Veeam Data Platform 深度整合,扩展 Veeam 不仅限于数据备份恢复,还提供数据管理和网络韧性能力。此次合作结合了 Scale Computing 无缝自动化的 IT 基础设施与 Veeam 业界领先的数据保护平台,通过 SCRIBE 快照技术,实现近乎即时、全方位虚拟机备份及跨环境迁移,预计 2025 年 Q4 上线,现场演示将在 VeeamON 2025 展会呈现。
本文回顾了 Pure Storage 如何利用其元数据引擎、拆分架构及并行处理优势研发 FlashBlade//EXA 系统,实现性能线性扩展,满足高 GPU 训练需求。
切换大型语言模型不仅仅是更换API键。分词方式、上下文长度、指令、格式偏好和输出结构的差异都可能引发意外问题,需精心调试和评估以确保顺利迁移。
本文讨论了企业推进 AI 项目中存在的八大问题,包括用户采纳不足、指令模糊、后续维护缺失、AI 替代人力、AI 洗白、伦理忽视、安全防护不足及缺乏明确政策。