AWS昨天发布了一款全新的开源操作系统——Bottlerocket,该系统适用于在裸机服务器或虚拟机上运行的软件容器。
目前,AWS Bottlerocket还处于预览状态,是一套精简的操作系统,仅包含启动和运行容器必不可少的组件,同时支持Docker映像和其他符合Open Container Initiative(OCI)映像格式的映像。
软件容器在开发人员中很流行,因为容器可用于承载运行在多种计算基础设施上,而无需更改基础代码的应用。
但是软件容器需要一个主操作系统,并且绝大多数容器都是运行在并非针对容器设计的通用操作系统上。AWS布道师Jeff Barr在公布Bottlerocket的博客文章中写道,“大多数系统都是逐包更新的,这意味着自动化是一项艰巨的任务。”
因此,操作系统更新不仅速度慢,而且还会因为增加了攻击面而引起安全问题。此外,更新也可能会出现问题,容易出错,与软件包的不一致会随着时间的推移缓慢破坏容器群集的完整性。
因此,AWS推出了Bottlerocket,可以一次性更新而不是逐包更新,这让用户更容易通过容器编排服务(例如Amazon EKS)自动更新操作系统。
Barr说:“Bottlerocket代替了软件包更新系统,采用基于图像的简单模式,在需要的时候快速完整地回滚,从而避免了冲突和破坏,让用户可以更容易地使用EKS等协调器,从容地进行整体更新。”
此外,一次性更新的方式还有助于强化容器应用的更新,最大程度上减少更新失败,并在发生问题的时候实现回滚。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示:“厂商们展开了一场让容器操作和监控尽可能简单和高效的竞赛。Bottlerocket的目标就是让企业更容易操作容器,”当然,这还要取决于客户是否感兴趣、是否采用。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。