疫情肆虐,全球多个科技领域盛会宣布改为线上举办,计算机领域顶会 ASPLOS也不例外。
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
ASPLOS 是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议,从1982年创办至今推动了多项计算机系统技术的发展,一般论文录用率在20%左右。
阿里云本次入选的论文题为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》,由阿里云研究员张献涛带领的神龙技术团队撰写,详细解读了神龙架构的技术优势:超越传统物理机100%的算能、分钟级交付能力、安全物理隔离和云平台全系打通等。
虚拟化是云计算的基础,它将物理服务器虚拟化成想要的计算单元,进而拥有最大的弹性,然而却会导致性能损耗。如何解决这样的矛盾?阿里在2017年推出了“神龙架构”,弥补虚拟化的性能损耗,同时拥有云的弹性和运维优势。
2019年杭州云栖大会上,阿里云发布了第三代神龙架构,全面支持ECS虚拟机、裸金属、云原生容器等,在IOPS、PPS等方面提升5倍性能,可帮助用户降低50%的计算成本。去年双11核心系统100%上云,神龙大放异彩,成功扛住了54.4万笔/秒的订单创建峰值,与同配置物理机相比,不仅业务系统性能提升20%,而且抗高负载压力表现更好,整个业务性能非常平稳和线性。
不仅如此,神龙还是目前最流行的容器技术的最佳拍档。基于神龙架构的阿里云容器服务对比物理机有10%-30%的性能优势。
目前,神龙架构已大规模应用于淘宝、天猫、菜鸟等业务,用于解决高峰值的性能瓶颈问题。
好文章,需要你的鼓励
各大奢侈品牌一直广泛运用基础AI技术开展数据分析,借此预测需求、管理供应链并支持其他运营用例,但近期生成式AI的爆发式演进将AI技术提升到了新的水平,既带来种种前所未有的机遇、也造就意想不到的挑战。
一个是磁记录、机械装置、数据保留率高、和各种通用工作负载相适应的HDD,一个是电子记录、通过电路板、数据保留因应用而异、适用实时数据处理的SSD,两者争论多年。