至顶网软件与服务频道消息:近日,斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习榜单,阿里云打破谷歌等企业创造的纪录,包揽图像识别比赛的四项第一,这也意味着阿里云可提供全球最快的AI计算服务。
斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一,它是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。在图像识别(Image Classification on ImageNet)榜单中,阿里云包揽了训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项第一,打破了谷歌等企业保持一年多的纪录。
(阿里云包揽训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项第一)
DAWNBench官方显示,阿里云异构计算服务训练ImageNet 128万张图片仅需2分38秒,基于含光800的AI服务识别一张图片仅需0.0739ms,同时在训练成本和推理成本上也实现世界纪录的突破。
据悉,此次阿里云创造四项纪录得益于阿里云自研加速框架AIACC及平头哥含光800。AIACC是阿里云自主研发的飞天AI加速引擎,首次实现了统一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet和Caffe等主流深度学习框架,在相同的硬件平台下,AIACC能够显著提升人工智能训练与推理的性能。
含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片,也是全球性能最强的AI推理芯片,性能及能效比全球第一,基于含光800的AI云服务每秒可实现1600万亿次级别深度学习计算。
近年来,深度学习模型越来越复杂,所需的计算资源和计算时间也大幅增加,昂贵的AI算力制约了AI应用的落地,提升性能、降低成本成为企业的重中之重。
阿里云计算平台通过软硬件协同创新实现了性能上的大幅提升,目前相关AI计算服务已经在图像识别、语音识别、内容推荐、自动驾驶、自然语言理解等人工智能场景得到了大规模应用。以国内AI创业公司地平线为例,该公司采用阿里云AI计算服务进行深度学习训练,性能提升3倍,并显著降低训练成本。
据了解,阿里云已开源了基于AIACC加速引擎的AI解决方案,基于含光800的AI云服务也将对外开放。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。