为了帮助抗击疫情,甲骨文将为现有Oracle人力资本管理云(Oracle HCM Cloud)客户免费提供员工健康和安全(Workforce Health and Safety)解决方案,帮助客户管理主要工作场所的健康和安全问题,并轻松应答以下关键响应问题:
在我们看来,员工健康和安全管理解决方案是一个“安全事件响应按钮”( incident response button)。它不仅需要支持员工随时随地通过移动设备或台式机访问疫情信息,还要能够为HR人员和管理人员提供多种途径,帮助他们更快采取必要措施来保障员工安全。
举例来说,管理人员通常有一套处理员工病假的正常流程。但是在特殊时期,管理人员不仅要尽可能为生病员工提供帮助,还要考虑如何保障与该员工共事的其他同事以及整个公司员工的安全。
Oracle员工健康与安全管理解决方案可自动报告已有及可能出现的工作场所安全事件,帮助客户轻松应对日益严峻的健康和安全问题。例如,在一般情况下,会议室隔夜未清洁的情况可能无需上报,但在当前的特殊时期,这种情况有必要立即上报并采取纠正措施。员工或HR经理上报该项情况后,系统会立即通知指定的负责人员,以及时采取措施进行补救。同时,系统也会发送确认电子邮件给上报该情况的员工,告知收到报告并已采取措施。
因此,除了提供简单、有效和保密的流程来处理健康和安全问题外,Oracle员工健康和安全管理解决方案的流程设置还能确保报告及时得到妥善处理。
甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案,提供相关的白皮书,在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤,并在整个4月为客户提供线上支持服务,协助客户完成配置工作。
我们希望客户知悉,在这个充满不确定性的关键时期,甲骨文仍然是客户的坚实后盾。我们将竭尽所能为客户提供帮助,为客户不断变化的业务需求提供支持。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。